巴黎新晋生成式AI初创公司Bioptimus引人注目，其核心战略是将近年来AI模型领域的集体经验，以高度专注的方式应用于生物学领域。
成立一家专注于生物学的初创公司具有合理性。与OpenAI等转向内容出版商授权合作不同，Bioptimus面临独特的数据挑战：需处理完全不公开的敏感临床数据，而非公开网络数据。
作为资本密集型初创企业，Bioptimus需在昂贵GPU上训练模型并聘请顶尖研究人员。目前，该公司正筹集由Sofinnova Partners领投的3500万美元种子轮融资，Bpifrance旗下Frst、Cathay Innovation、Headline、Hummingbird、NJF Capital、Owkin、Top Harvest Capital及Xavier Niel等均参与本轮投资。
Bioptimus并非凭空诞生。联合创始人兼执行主席Jean-Philippe Vert同时担任法国生物科技独角兽Owkin的首席研发官（非运营角色），Owkin致力于通过AI发现新药并改善诊断。首席技术官Rodolphe Jenatton曾任Google高级研究科学家，多位联合创始人亦有Google DeepMind研究背景。
Owkin通过与全球领先学术医院合作，积累了多模态患者数据以服务顶级生物制药公司。Bioptimus将利用这一独特数据集训练其基础模型。
Owkin 的一项“登月”级项目
Bioptimus可被视为Owkin的衍生公司或“登月”级项目。鉴于构建AI模型的艰巨性，成立独立实体比内部开发更为合理。
Vert向TechCrunch表示：“构建生物学基础模型不在Owkin路线图内，但Owkin支持并渴望与Bioptimus合作。训练超大规模基础模型需要海量数据、算力及广泛的数据模态资源，独立实体更易获取这些要素。作为专注基础模型的‘纯玩家’，Bioptimus具备更优条件。”
该初创企业已与Amazon Web Services达成合作，模型将在亚马逊数据中心训练。随着资金到位，Bioptimus将着手开发AI模型，探索其在生物技术领域的应用潜力。
Vert指出：“最终，我们构建的AI将改善疾病诊断和精准医疗，并助力创造用于医疗或环境的新生物分子。”