当今最热门的AI——生成式AI（GenAI）——无疑是提升效率的工具，能够在极短时间内生成图像、电子邮件、歌曲等更多内容。但从长远来看，AI更有用的应用之一可能是识别那些人类容易忽略的反直觉相关性。例如，喜欢恐怖电影的人可能更倾向于尝试某些异国美食，而偏爱情景喜剧的人则可能收听大量真实犯罪类播客。
Qloo是一家总部位于纽约的初创公司，其使命是利用人工智能来理解这些细微的品味和文化模式。该公司由Alex Elias和Jay Alger于2012年创立，旨在揭示娱乐、时尚、旅游、体育、食品及其他领域的消费者行为与趋势。
填补“品味知识”市场空白
纽约大学法学院毕业生Elias表示，他创立Qloo的灵感来源于他发现市场上存在一种被称为“品味知识”的空白。
他在接受TechCrunch采访时说：“作为一名文化的热情倡导者——我演奏次中音萨克斯和钢琴，并对20世纪中期的电影有着深厚的欣赏——我看到了‘品味知识’领域的碎片化现状。”他指出，“我注意到，像Spotify、Expedia和Netflix这样的公司在各自领域占据主导地位的同时，却形成了数据孤岛；缺乏一个统一的系统，能够在不依赖基于身份的数据的情况下，理解并预测不同领域中多样化的个人品味。”
于是，Elias与曾领导数字营销机构Deepend的Alger合作，共同推出了Qloo。
跨文化数据洞察与隐私合规
如今，Qloo为众多公司和娱乐领域提供由AI生成的跨文化相关数据，涵盖电影、旅行、夜生活、文学等多个方面。该平台能够利用用户对某一类别或类型的品味偏好，在其他类别中提供建议，例如将用户喜爱的电视节目推荐与其游戏购买行为相结合。
Elias表示：“Qloo运营着一个复杂的AI驱动洞察引擎，该引擎整合了来自全球消费者的……行为数据。”“Qloo专有的AI模型能够识别这些实体之间数以万亿计的连接。凭借对全球超过5.75亿个实体消费者行为的深刻理解，我们的技术能够实现情境化的个性化服务，并深入揭示人们品味背后错综复杂的联系。”
这意味着Qloo正在处理大量的个人数据——这确实让这位作者感到担忧。这些数据从何而来？又存储在哪里？Elias不愿透露具体来源，但他迅速强调，Qloo并不依赖个人可识别信息，并且遵守包括GDPR（《通用数据保护条例》）和加州消费者隐私法在内的隐私法律要求。
他表示：“Qloo制定了一项全面的道德政策，优先考虑道德、透明和负责任的人工智能开发与部署，以及数据隐私与安全。”“就数据与隐私而言，Qloo坚守最高的数据隐私与安全标准，不会在建模流程中的任何环节利用任何形式的个人身份信息或受版权保护的信息。”
商业落地与融资扩张
无论这是否属实，据Elias称，主要客户正在积极采用Qloo来增强其产品体验。例如，星巴克正使用Qloo为特定街区定制店内音乐播放列表；好时公司（Hershey’s）利用该平台定制混合糖果袋的内容；米其林（Michelin）在其米其林指南App中使用Qloo提供推荐；而Netflix则借助Qloo的技术，通过识别与特定人群产生共鸣的演员来提升商品展示效果。
这些客户——以及 Qloo 的另外约 60 家客户，涵盖百事公司、三星、纽约大都会队、BuzzFeed 和 Ticketmaster——正帮助 Qloo 接近盈利。该公司通过 API 向其平台提供访问权限并收取月度订阅费来获利；Elias 表示合同起步价为五位数。
在由 AI Ventures 领投、AXA Venture Partners、Eldridge 和 Moderne Ventures 参投的 C 轮融资中，Qloo 今日筹集了 2500 万美元（使其总融资额达到 6000 万美元），并将目光投向扩张。除了为营销人员及中型和小型企业客户构建自助式研究工具外，该初创公司还推出了其所谓的“多人推荐 AI”，能够基于偏好将 Qloo 数据库中任意两个人的资料进行匹配。Elias 认为它将被应用于约会应用。
Elias 表示：“隐私和 AI 带来的顺风远远压倒了任何技术放缓带来的逆风。”“Qloo 已看到现有客户群中合同的广泛扩展，他们希望消费新的数据领域和品味知识领域，并解决新的用例，如利用 Qloo 的 AI 生成行程规划和动态个性化。尽管合规要求增加，Qloo 还在可触达的新市场（如房地产）中看到需求，并且整体销售周期也在加速。”
凭借新资金，Qloo 计划到今年年底将其 50 人的团队扩大至 100 人以上，并“寻求机会性的并购”。2019 年，Qloo 收购了娱乐推荐引擎 TasteDive，Elias 暗示未来的收购也将遵循类似的战略方向。