为让AI领域的女性学者及其他人士获得应有的关注，TechCrunch推出系列访谈，聚焦为AI革命做出贡献的杰出女性。随着AI热潮持续，我们将全年发表多篇报道，突出展示常被忽视的关键工作。在此阅读更多人物专访。
Krystal Kauffman在攻读地质学学位前，曾从事政治与议题倡导组织工作十年。随后转向零工经济，接触到致力于维护零工劳动者权益的非营利组织Turkopticon，特别是服务亚马逊机械土耳其人（AMT）平台的劳动者。
如今，作为Turkopticon首席组织者，Kauffman近期加入分布式人工智能研究所（DAIR Institute）担任研究研究员，与其他同仁共同构建“一个团结起来纠正大型科技市场平台不公的劳动者社区”。
问答
简而言之，你是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引了你进入这个领域？
2015年我因病无法外出工作，在医生诊断期间发现了AMT平台。此后两年，我通过数据工作维持生计，所完成任务有助于编程AI、构建LLM等。这段经历让我对解决平台问题及承担数据工作的伦理责任产生了极大热情。
你在AI领域最自豪的工作是什么？
九年前我开始从事数据工作时，鲜有人知全球劳动力正默默在家为智能设备编程、开发AI并构建数据集。过去几年，我通过采访、会议小组讨论、文章、论坛、协助立法者、演讲及研讨会等方式，公开谈论这一群体及其伦理挑战。能有机会帮助公众、国会领袖和劳工倡导者了解该群体及相关事务，我深感荣幸。
你如何应对男性主导的科技行业及AI领域带来的挑战？
我很幸运拥有强大的同事与导师支持系统。我选择与支持女性和非二元性别者成功的人为伍，导师均为女性，也向支持性的男性寻求建议。但必须持续就不平等问题发声，推动对话以促成改变。
对于想要进入AI领域的女性，你有什么建议？
放手去做！找到好导师至关重要，必要时向领域中优秀的女性和非二元性别者寻求指导，并与支持性的男性建立关系。最后，不要害怕发声，伟大的想法往往源于直面最艰难的问题。
随着人工智能的发展，面临的最紧迫问题有哪些？
首要问题是可及性：谁能使用工具？谁提供数据并维护系统？谁从中受益？哪些群体被落下？如何改变现状？以及系统背后的工人受到何种对待？此外还有偏见问题：我们如何创建完全不受偏见影响的系统？
AI用户应该注意哪些问题？
建议用户关注训练AI工人的待遇情况，这是衡量多方面表现的重要指标。
负责任地构建AI的最佳方式是什么？
必须让代表性不足的群体参与AI创建，受影响者应始终拥有话语权；AI立法过程也必须纳入数据工作者，他们是系统基础，缺乏其参与是不负责任的。
投资者如何更好地推动负责任的AI发展？
没有什么是一成不变的，不必被动接受现成方案，唯有发声和行动才能带来改善。请寻找致力于推动负责任AI的组织，对工作条件、实施及使用等方面提出挑战，质疑任何不公平或不负责任之事。