几个月前，OpenAI 推出了 GPT Store，这是一个允许用户创建和列出定制 AI 聊天机器人以执行编程、问答等任务的市场。尽管功能强大，但其强制绑定 OpenAI 模型的限制引发了创作者与用户的反对。
因此，初创公司正纷纷推出替代方案。
FlowGPT：生成式 AI 的“应用商店”
FlowGPT 旨在成为涵盖 Google Gemini、Anthropic Claude、Meta Llama 2 及 OpenAI DALL-E 3 等多模型的“应用商店”。通过该平台，用户可构建 GenAI 驱动的应用并公开分享，甚至通过打赏获得收益。
FlowGPT 由加州大学伯克利分校辍学生 Jay Dang 与前亚马逊工程经理 Lifan Wang 联合创立，致力于降低 AI 使用门槛，打造集基础设施、创作工具、市场与社区于一体的 GenAI 应用生态系统。
Dang 表示：“用户在使用 AI 时仍存在学习曲线，FlowGPT 正通过持续迭代降低门槛，提升易用性。”
平台根据“创意”、“编程”、“游戏”、“学术”等热门类别推荐应用合集；创作者则可自定义应用的行为与外观。交互界面类似 ChatGPT，支持提示词输入、点赞/点踩、分享链接及打赏创作者。每个应用均附带描述、创建日期、使用次数及推荐模型信息。
本质是提示词工程，跨模型兼容性存疑
所谓“应用”本质上是引导模型特定响应的提示词。例如，“恐怖电影受惊女孩”应用指示 ChatGPT 讲述相关故事；“TitleTuner”用于优化 SEO 标题；“SchoolGPT”则提供数理化分步解答。
然而，平台对 ChatGPT 依赖度较高。长期使用发现，切换默认模型后许多提示词会失效，原因包括模型能力不足或触发安全过滤机制。
审核缺位：越狱工具与有害内容泛滥
FlowGPT 上部分热门应用实为越狱工具，如绕过安全限制的 DAN 提示词、声称能编写恶意软件的 WormGPT，以及违反平台规则的约会模拟器。
此类应用潜藏风险，尤其是医疗类应用可能提供错误健康建议。研究表明，早期 ChatGPT 在涉及自杀、成瘾等敏感话题时缺乏有效资源转介。
虽然平台设有举报机制及“敏感内容”开关，但实际效果甚微。主页仍充斥着深度伪造裸体教程等违规应用，审核问题突出。
Dang 坚称平台合乎道德且已制定风险缓解政策，正与伦理专家合作制定综合策略以确保公共安全。但在作者实测中，应用仍能输出毒品交易与抢劫银行指令，合规之路依然漫长。
获千万美元融资，加速移动端布局
尽管存在争议，资本市场仍持乐观态度。Goodwater 领投 FlowGPT 1000 万美元 Pre-Series A 轮融资，DCM 跟投。Goodwater 合伙人 Coddy Johnson 认为，FlowGPT 凭借广泛的模型选择与开放性，将在 GenAI 领域引领潮流。
不过，各模型维护者未必认同这种“开放”理念。目前尚未产生收入的 FlowGPT 正积极扩张：测试 Android/iOS 移动端应用、设计创作者分成模式，并将伯克利团队扩充至 10 人。
Dang 表示：“凭借每月数百万用户及快速增长，我们正树立 AI 沉浸式体验新标准，致力于打造无界限的创意世界与以创作者为中心的开放平台。”
这一愿景能否实现，仍有待时间检验。