为让致力于人工智能的女性学者获得应有的关注，TechCrunch 推出系列访谈，聚焦为 AI 革命做出贡献的杰出女性。随着 AI 热潮持续，我们将发布多篇报道，突出常被忽视的关键工作。在此阅读更多人物专访。
Mutale Nkonde 是非营利组织“AI for the People”（AFP）创始 CEO，该组织致力于提升科技领域黑人声音比例。此前，她协助向美国众议院引入《算法与深度伪造算法法案》及《无生物识别障碍住房法案》，目前担任牛津互联网研究所访问政策研究员。
简要谈谈你是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引了你进入这个领域？
2015年，朋友发帖称 Google Images 将两名黑人标记为大猩猩，引发我对社交媒体运作机制的好奇。虽身处“科技界黑人”圈子并对此感到愤怒，但直到2016年《数学毁灭武器》出版，我才明白这是算法偏见所致。这激励我申请奖学金深入研究，并最终成为2019年发布的报告《提升科技界的种族素养》共同作者。麦卡锡基金会注意到这一点，开启了我职业生涯的新阶段。
我被种族主义与技术问题吸引，因其研究不足且违反直觉。我喜欢做别人不做的事，在硅谷学习并传播这些信息非常有趣。自《提升科技界的种族素养》以来，我创立了非营利组织 AI for the People，致力于倡导减少算法偏见的政策和实践。
你在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？
我为成为2019年首次提交至美国众议院的《算法问责法案》主要倡导者而自豪。该法案确立了“AI for the People”作为关键思想领袖的地位，致力于制定指导原则，规范符合当地反歧视法律的 AI 系统设计、部署和治理。这使我们被纳入舒默（Schumer）AI 洞察渠道，担任多个联邦机构顾问小组成员，并参与国会山即将开展的重要工作。
你如何应对男性主导的科技行业以及由此延伸出的男性主导的人工智能行业的挑战？
实际上，我在学术守门人方面遇到的阻碍更多。在科技公司共事的大多数男性同事都被指派为黑人及其他非白人人群开发系统，因此他们非常容易合作。主要原因在于我作为外部专家，能够验证或质疑现有做法。
你会给希望进入人工智能领域的女性什么建议？
找到一个细分领域，并成为世界上该领域最顶尖的人之一。有两件事帮助我建立了信誉：首先，当学术界开始讨论算法偏见时，我一直在倡导相关政策，这使我在“解决方案空间”占据先发优势，让“AI for the People”在行政命令发布前五年就成为了国会山的权威机构；其次，审视自身不足并加以弥补。“AI for the People”成立四年间，我一直在获取所需学术资历，以确保不在思想领袖领域被边缘化。我非常期待今年五月从哥伦比亚大学获得硕士学位，并希望继续在该领域进行研究。
随着人工智能的发展，面临的最紧迫问题有哪些？
我正在深入思考采取何种策略，让更多黑人和有色人种参与到基础模型的构建、测试和标注工作中，因为技术优劣取决于训练数据质量。然而，在多元公平与包容（DEI）理念受攻击、针对黑人和女性创始人的风投遭诉讼、黑人学者受公开抨击的背景下，谁来完成这项工作？我们如何在此时创建具有包容性的数据集？
AI用户应该注意哪些问题？
应将 AI 发展视为地缘政治问题，探讨美国如何通过开发在各人口群体中均具高有效性的产品，成为真正可扩展 AI 领域的领导者。中国是唯一其他大型 AI 生产国，但其产品主要面向高度同质化的人口群体；尽管中国在非洲拥有庞大影响力，但如果美国科技部门积极投资开发反偏见技术，就能主导这一市场。
负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？
需采取多管齐下的方法，其中值得考虑的是开展以边缘群体中最边缘人群为中心的研究。实现这一目标最简单的方法是记录文化趋势，并思考其如何影响技术发展。例如提出这样的问题：在一个越来越多人认同为跨性别或非二元性别的社会中，我们如何设计可扩展的生物识别技术？
投资者如何更好地推动负责任的人工智能发展？
投资者应关注人口结构趋势，并自问：在全球欧洲人口出生率下降的背景下，这些公司能否向日益多元化的黑人及有色人种群体销售产品？这应促使他们在尽职调查中提出关于算法偏见的问题，因为这正日益成为消费者关注的焦点。
在 AI 系统承担低风险、节省人力任务的时期，我们需要为劳动力再培训做大量工作。如何确保社会边缘群体被纳入培训计划？他们能提供哪些关于 AI 系统运作及失效原因的信息？我们如何利用这些见解，确保 AI 真正服务于人民？