为让专注于人工智能的女性学者获得应有的关注，TechCrunch 推出系列访谈，聚焦为 AI 革命做出贡献的杰出女性。随着 AI 热潮持续，我们将全年发表多篇作品，突出展示常被忽视的关键工作。
米兰达·博根（Miranda Bogen）是民主与技术中心（CDT）AI 治理实验室创始主任，致力于创建有效监管和治理 AI 系统的解决方案。她曾在 Meta 协助指导负责任的 AI 战略，此前在 Upturn 担任高级政策分析师，推动科技领域的公平与正义。
简要说说你是如何踏入人工智能领域的？是什么吸引了你进入这个领域？
我被吸引到机器学习和 AI 领域，是因为看到这些技术与关于社会的根本性对话——价值观、权利及边缘化社区问题——发生碰撞。早期探索 AI 与民权交叉领域的工作让我坚信，AI 系统远不止是技术产物，更是既塑造又被人、官僚机构和政策所塑造的系统。我擅长在技术和非技术语境间转换，并有动力打破技术复杂性表象，帮助拥有不同专业知识的社区从根基上参与塑造 AI 的开发方式。
你在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？
入行初期，许多人仍需被说服才能相信 AI 系统会对边缘化群体产生歧视性影响。尽管现状与能系统解决偏见的未来仍有差距，但我感到欣慰的是，我与合著者关于个性化在线广告中歧视问题的研究，以及我在行业内对算法公平性的工作，促成了 Meta 广告投放系统的实质性改变，并在减少重要经济机会获取的不平等方面取得了进展。
你如何应对男性主导的科技行业，进而也是男性主导的人工智能行业中的挑战？
我很幸运能与才华横溢的同事合作，他们慷慨提供机会和真诚支持，我们也试图将这种能量带入所处环境。在最近一次职业转型中，令我欣喜的是几乎所有选择都涉及与杰出女性领导的团队或组织共事。我希望该领域继续提升那些在传统科技导向对话中未被置于核心位置的人的声音。
你会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？
我的建议适用于所有提问者：寻找那些能激发激励你、重视你的意见和视角、并愿意为你和你的工作挺身而出承担风险的导师、顾问和支持性团队。
随着人工智能的不断发展，它面临的最紧迫问题有哪些？
AI 系统已带来的影响和伤害现已广为人知，最紧迫的挑战之一是从描述问题转向开发系统性应对这些伤害的稳健方法，并激励其采用。我们在 CDT 启动 AI 治理实验室，正是为了在这两个方向上推动进步。
AI用户应该注意哪些问题？
总体而言，AI 系统仍缺乏安全带、安全气囊和交通标志等保障措施，因此在将其用于重要任务之前，务必谨慎行事。
负责任地构建AI的最佳方式是什么？
负责任地构建 AI 的最佳方式是保持谦逊。请思考你所参与的 AI 系统的成功是如何定义的，这一定义服务于哪些人，以及可能遗漏了哪些背景因素；考虑该系统可能对谁失效，以及失效后会产生什么后果。不仅要与使用该系统的人一起构建，还要与受该系统影响的社区共同构建。
投资者如何更好地推动负责任的AI发展？
投资者需要为技术开发者留出空间，使其能够更加审慎地推进工作，而不是急于将半成品技术推向市场。在发布最新、最大、最炫目的新 AI 模型方面的激烈竞争压力，导致对负责任实践的投资严重不足。虽然不受限制的创新如同诱人的海妖之歌，但它只是海市蜃楼，最终会让所有人处境更糟。
AI 并非魔法，它只是一面映照社会的镜子。如果我们希望它反映出不同的景象，就必须付出努力。