微软推出“AI访问原则”框架，回应OpenAI投资反垄断审查

继与法国大语言模型初创公司Mistral AI达成投资与合作后，微软正持续努力消除外界对其通过深度合作伙伴关系及财务持股在OpenAI中阻碍竞争的担忧。周一，在巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）上，微软推出了名为“AI Access Principles”的新框架。该框架包含十一项计划，旨在规范微软在全球运营AI数据中心基础设施及其他重要AI资产的方式。

框架核心内容：开放选择与数据隐私承诺

这些要点涵盖以下关键领域：

• 构建与应用商店运营：允许企业自由选择不同的大语言模型和其他AI产品；
• 数据隐私保护：承诺将客户的专有数据排除在其训练模型之外；
• 服务可移植性：确保客户能自由更换云提供商或云服务内的服务；
• 网络安全与可持续发展：专注于围绕AI服务建立网络安全体系，并以环保方式建设数据中心及基础设施；
• 教育投资：加大对相关领域的教育资源投入。

微软总裁兼副主席Brad Smith于今日在MWC主题演讲中发布了这一消息。尽管此举暗示微软愿意与利益相关方对话，但演讲并未设置提问环节。

监管背景：应对OpenAI投资的反垄断评估

此次宣布正值微软因对OpenAI的130亿美元投资而面临日益严格的监管审查之际。目前，微软在该引领全球生成式AI浪潮的初创企业中持有49%的股份。今年一月，欧洲竞争监管机构已表示正在评估该项投资是否受反垄断法规约束。

相关规定特别针对第三方如何利用微软平台和服务开发AI产品。作为企业服务的关键业务领域，微软希望在未来几年内持续发展该板块，不仅面向MWC参会运营商，更覆盖更广泛行业的企业与组织。

Smith明确表示：“如果客户在我们的基础设施上训练或部署模型，我们承认数据归属于他们。我们不会访问这些数据，也不会利用其与依赖我们基础设施的公司进行竞争。”

战略意义：主动合规与公开监督

需注意的是，“AI Access Principles”并非对微软具有法律约束力的规则，也未详述验证或跟踪承诺的具体机制。然而，该框架为应对潜在监管调查做好了准备，微软可借此论证其正采取主动措施以维护市场竞争。

Smith在台上透露：“截至目前，我们在数据中心运行着近1600个模型，其中1500个为开源模型。”这展示了公司在专有与开源模型、大型与小型企业间的平衡专注。

另一方面，通过公开列出这些原则，它们已成为一项公开声明。公众、竞争对手及监管机构均可将其作为参考基准，若认定微软未达标准，便可据此进行问责。