生成式人工智能虽存在局限，但在从海量数据中挖掘答案方面表现卓越。Glean正是基于这一优势诞生的企业级AI搜索平台。
痛点洞察：信息孤岛阻碍生产力
Glean由云数据管理公司Rubrik联合创始人Arvind Jain创立。其灵感源于Jain的观察：员工常因难以获取工作所需信息而效率低下。Jain指出：“工程师花费大量时间在代码之外，客户经理找不到最新资料，新员工入职培训耗时过长。这一问题严重破坏生产力并损害员工体验。”
调查数据显示，47%的办公室职员在查找工作数据时遇到困难。同时，员工需管理的应用程序数量已从五年前的6个增至目前的11个，进一步加剧了信息检索挑战。
🚀 产品演进：从认知搜索到GenAI平台
2019年，Jain带领团队推出Glean。早期版本类似微软SharePoint Syntex和亚马逊Kendra，利用自然语言处理技术理解文档细节及员工搜索意图。
随着生成式AI（GenAI）爆发，Glean演变为连接并分析企业数据库的平台。如今，它能从工单、聊天消息及CRM等来源摄取信息，并利用GenAI转化为相关见解与答案。
🛡️ 安全与准确性：企业级AI的核心壁垒
针对企业对专有数据泄露的担忧，Jain强调Glean的安全性。平台严格遵循Slack、Teams等源系统的权限设置，确保员工仅能访问授权数据；源文件删除后，Glean内同步清除。
为应对GenAI“幻觉”问题，Glean采取多项缓解措施：
- 定制化模型：基于客户数据训练，学习行业及公司特定术语，根据用户角色、职能及项目提供个性化结果。
- RAG技术：采用检索增强生成技术，通过外部知识源“锚定”GenAI，确保每个答案均可完全追溯至原始来源。
- 模型切换：允许客户在多个开源GenAI模型间切换，驱动核心体验。
Jain表示：“Glean通过学习过往工作模式推荐文档，提供拥有超100个连接器的即插即用式复杂AI生态系统。”
💰 商业表现与D轮融资
Glean按年度合同收取每席位订阅费。尽管面临Microsoft Copilot、OpenAI及Coveo等竞争对手的挑战，且行业整体对GenAI落地持谨慎态度（仅10%组织全面投产），Glean业务依然强劲，年经常性收入在过去一年接近翻两番。
凭借Duolingo、Grammarly、Sony等200家客户基础，Glean今日宣布完成2亿美元D轮融资。本轮由Kleiner Perkins和Lightspeed Venture Partners联合领投，General Catalyst、Sequoia Capital、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital及Capital One Ventures、Citi Ventures、Databricks Ventures、Workday Ventures等参与投资。
Kleiner Perkins合伙人Mamoon Hamid表示：“Glean在改变工作方式方面潜力巨大，我们对其提供企业级GenAI解决方案的能力充满信心。”
此轮融资使Glean总融资额达约3.6亿美元，估值升至22亿美元。资金将用于扩展团队（目前约300人）、增强产品能力及建立市场进入策略。Jain透露，近期招聘增加旨在满足强劲的客户订单需求。