由前Twitter工程师领导的团队正重新思考如何利用人工智能辅助新闻与信息处理。新创公司Particle.news已于周末进入私人测试阶段，提供个性化的“多视角”新闻阅读体验。该平台不仅利用AI总结新闻，还致力于以公平补偿作者和出版商的方式进行——至少据称如此。
尽管Particle尚未公布商业模式，但其出现正值业界对AI冲击日益萎缩的新闻生态系统深感担忧之际。AI摘要可能减少用户点击发布商网站的频率，进而削弱其广告变现能力。
创始人背景与产品理念
该初创公司成立于去年，创始人是前Twitter产品管理高级总监Sara Beykpour。她曾参与Twitter Blue、Twitter Video及对话功能开发，并主导实验性应用twttr。Beykpour于2015年至2021年在Twitter任职，从软件工程逐步晋升至产品管理高级总监。联合创始人Marcel Molina曾任Twitter和特斯拉高级工程师。
Beykpour上个月解释称，Particle旨在利用AI帮助读者更高效地跟进新闻动态。“有时我们只有时间看标题，但也想更快更深入地了解内容，”她在Threads上介绍道，“我们正处于利用AI变革新闻互动方式的早期阶段。”
核心功能与融资情况
使用Particle时，用户可获得基于多源信息的要点式故事摘要。Beykpour指出，读者既可用摘要快速掌握概况，也可深入探索“了解故事随时间的演变”。
这家获风投支持的初创公司共筹集440万美元种子资金，投资方包括Kindred Ventures、Adverb Ventures及多位天使投资人（含Twitter和Medium联合创始人Ev Williams、Behance创始人Scott Belsky），该轮融资于2023年4月完成。
Belsky在X上评价：“Particle已成为我的日常应用。它综合了关于任何新闻主题的众多文章及不同视角，客观突出关键点，并允许多维度深入挖掘。在即将到来的抽象时代，这是出色的每日AI示例。”
技术演示与信源审核
Particle通过网站为未登录用户提供技术演示，展示文章摘要、更新时间戳及引用来源。信源涵盖政治光谱各层面，包括《纽约时报》、CNBC、美联社、ABC、CNN、Breitbart、《卫报》、《华盛顿邮报》、Politico、福克斯新闻、今日美国、《每日Caller》、《纽约邮报》、The Hill等知名媒体；相关时也会引用国际媒体。
目前每个要点并未链接原始出处，难以在不阅读全文的情况下核实AI摘要准确性（关键词除外）。此外，新闻摘要配图印有出版商标志水印。
鉴于产品刚推出私有Beta版且正在招聘高级iOS工程师，最终形态或将调整，未来计划提供移动应用。
近期，Instagram联合创始人创办的已关闭项目Artifact也采用类似模式：筛选诚信度高的新闻源后运用AI摘要。例如要求媒体出错时能迅速更正并对资金来源保持透明。期待Particle接近公开发布时，能更详细探讨其信源审核机制。
另一款AI驱动的新闻应用Bulletin最近也推出服务，旨在打击点击诱饵并提供新闻摘要。
竞争优势与行业展望
Particle脱颖而出的关键在于创始团队来自Twitter，具备实时新闻生态系统经验及构建高质量产品的能力。然而，认为AI侵蚀其业务的出版商是否会感到“得到公平补偿”，仍有待观察。
Adverb Ventures联合创始人兼管理合伙人April Underwood发文称赞Particle，并表示：“Sara和Marcel正是我们在创立早期投资机构时所梦想支持的创始人。他们正在攻克巨大问题领域，具备高水平解决重大问题的能力，并能吸引优秀人才共同创造消费者尚未意识到但未来会渴望的未来。”
在接受TechCrunch邮件采访时，Underwood阐述了机遇：“结合现有条件——难从可信来源获取突发新闻、社交媒体格局迅速演变——几年后人们消费新闻的方式必将改变。Sara和Marcel uniquely qualified帮助人们以现代方式获取所需新闻。”
就这一领域而言，我们认为人工智能将触及人们工作和生活中数字生活的方方面面。结合此处存在的既有条件——很难从可信来源找到突发新闻，而社交媒体格局正在迅速演变——你必须相信，几年后人们消费新闻的方式将会不同。Sara 和 Marcel uniquely qualified 帮助人们以现代方式获取所需新闻。
Beykpour告诉TechCrunch，Particle的想法源于人们在获取新闻和了解时事方面面临的挑战。公司正与出版商洽谈，探讨在AI总结模式下实现公平补偿的机制。“老实说，我们正在摸索这一点，目标是确保公平。”她说。
投资者Steve Jang表示很高兴支持团队探索利用AI改善新闻阅读体验的努力。“AI的优势在于整合公开历史信息与数据进行综合处理，帮助全面理解特定主题……它在创造即时可消费、易于理解的自然人机交互体验方面潜力巨大，还能辅助二次发现与深入调查。”他补充道，“在这种情况下，大型语言模型承担了繁重工作，立即提供完整性、理解力和深度——这在以前是非常难以做到的。”
该公司预计未来几个月将分享更多消息。
最初发布于2024年2月26日。发布后根据Underwood和Jang的补充评论进行了更新。2024年2月29日上午8:30（太平洋时间）再次更新，补充了更多资金细节。