生成式人工智能如今牢牢占据了公众技术话语的核心地位。旧金山新创公司 Ema 认为，这远不止是一时的流行热潮。该公司今日结束隐身模式正式亮相，推出同名产品，相信这将开启人工智能——特别是生成式人工智能——改变我们工作方式的新篇章。
打造通用AI员工，自动化琐碎任务
“我们的目标是打造一位通用的人工智能员工，”首席执行官兼联合创始人苏罗吉特·查特吉（Surojit Chatterjee）表示，“将企业日常运营中员工所从事的琐碎任务自动化，从而让他们腾出精力去做更有价值、更具战略性的工作。”
该公司及其投资者正用实际行动证明实力：已从 Envoy Global、TrueLayer 和 Moneyview 等知名投资方处筹集 2500 万美元，并在保密阶段悄悄积累了客户群，以此消除外界对其产品仅为“空中楼阁”的质疑。
两款核心产品：模拟人类响应并持续进化
Ema 的两款产品——生成式工作流引擎（Generative Workflow Engine, GWE）和 EmaFusion，旨在“模拟人类响应”，同时通过反馈随使用量增加不断进化。目前，企业已将其应用于客户服务（技术支持、跟踪等功能）及内部生产力应用等场景。
正如 Chatterjee 所描述，Ema 不仅仅是机器人流程自动化（RPA），也不仅是加速任务的 AI，更不是另一个因准确性问题被诟病的生成式 AI 案例。
专利技术整合多模型，解决准确性与数据安全难题
查特吉表示，Ema 是“enterprise machine assistant”（企业机器助手）的缩写。该平台利用一项正在申请专利的技术，整合了超过 30 个大语言模型与其自身“更小、更特定领域的模型”，以解决准确性、幻觉、数据保护等问题。
豪华投资方阵容与创始人背景
本轮融资由 Accel、Section 32 和 Prosus Ventures 共同领投，Wipro Ventures、Venture Highway、AME Cloud Ventures、Frontier Ventures、Maum Group 和 Firebolt Ventures 参与投资。知名个人投资者包括谢丽尔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）、达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）、杨致远（Jerry Yang）、迪韦什·马坎（Divesh Makan）和大卫·巴斯祖基（David Baszucki）。
在创立 Ema 之前，查特吉曾任 Coinbase 首席产品官至 IPO，此前在 Google 担任负责移动广告和购物业务的产品副总裁，拥有约 40 项机器学习及广告技术专利。另一位联合创始人 Souvik Sen 担任工程负责人，曾任 Okta 工程副总裁及 Google 数据和机器学习工程主管，专注于隐私安全领域，拥有 37 项专利。
跨LLM孤岛能力获投资者看好
两位创始人在电商、广告技术及数据隐私方面的综合经验，为 Ema 的发展奠定了基础。当前，一些雄心勃勃的初创企业正致力于开发跨越不同大语言模型（LLM）孤岛的产品，这表明 LLM 之间的可互换性可能比预期更高且更加商品化。
Prosus Ventures 印度区投资负责人 Ashutosh Sharma 表示：“大多数生成式 AI 解决方案虽能为特定用例提供高价值，但难以扩展到其他用例，且大型企业担心数据碎片化及敏感数据访问问题。Ema 可以解决这些问题，并以最优的投资回报率实现高精度。”这种跨越不同用例的能力，为该初创公司提供了潜在的多元化发展空间。