总部位于山景城的 Brevian 致力于降低业务用户构建自定义 AI 智能体的门槛。目前，该公司聚焦于支持团队与安全分析师等场景明确、数据集成熟的领域，并计划逐步拓展至其他行业。Brevian 今日正式结束隐身模式，并宣布完成 900 万美元种子轮融资。
Brevian（风格化为 BREV/ΛN）由 Vinay Wagh（CEO）与 Ram Swaminathan（CTO）联合创立。Wagh 曾任 Databricks 产品总监及 Bracket Computing 产品负责人，主导过 Databricks SQL Serverless 无服务器产品的发布与企业级销售准备。他表示：“ChatGPT 的出现让我思考其在企业环境中的落地应用。我们意识到，若缺失关键环节，AI 前景虽广却难以有效运作，这正是我们创业的初衷。”
Swaminathan 拥有计算机科学和机器学习背景，曾在贝尔实验室工作九年、惠普实验室十七年，研究领域涵盖编码理论、密码学及早期机器学习。此后他加入 LinkedIn 领导 AI 信任团队，直至 2022 年底离职与 Wagh 共同创立 Brevian。
Swaminathan 坦言：“学术研究难以直接转化为影响大众的产品。LinkedIn 是理想平台，能切实保护用户的求职与社交连接安全。我热衷于协同产品与工程团队创造实际价值。”
团队认为，生成式 AI 企业项目的核心在于安全性。例如，AI 供应商需严防个人信息泄露。初期许多企业因担心敏感数据通过提示词输入而禁止使用 ChatGPT。
Brevian 早期专注于安全领域。Wagh 介绍道：“我们快速推出了 PII（个人身份信息）检测模型。针对日益增多的提示注入攻击，我们构建了基于意图的检测系统，通过收集破坏对齐的提示样本进行模型训练，成功覆盖了所有风险案例。”
Wagh 指出，尽管企业高度关注大模型安全，但除数据泄露外往往缺乏具体担忧。团队很快发现，阻碍企业采用的主因并非安全问题，而是构建解决实际问题的系统难度过高。
“我们的愿景是让业务用户利用 AI 简化日常任务，这也是我们从安全领域扩展至构建 AI 代理的核心逻辑。”
本轮融资由 Felicis 合伙人 Jake Storm 领投，系该机构迄今最大种子轮投资。Storm 表示：“2023 年是 AI 基础设施之年，2024 年则是 AI 应用之年。Brevian 在应用落地及安全合规方面显著领先同行。”
此次融资将用于加速产品开发，并通过早期发布计划扩充团队，以应对不断增长的客户需