若机器人初创公司寻求融资，几乎必被问及两个问题：一是如何将生成式AI融入业务？二是是否考虑打造人形机器人？前者在2024年的机器人行业中已属常规操作；后者则需谨慎作答——尽管投资者热情高涨，但人形机器人并非适用于所有场景的理想工具。
业界或已步入机器人炒作周期的顶点。Figure近期完成的6.75亿美元融资引发对市场可持续性的质疑，而本周在亚特兰大举办的Modex供应链展却呈现另一番景象：现场鲜见人形机器人身影。
在佐治亚世界会议中心三大展厅中，仅两家人形机器人公司参展，Agility最为瞩目。与去年ProMat展会类似，该公司Digit机器人凭借升级手部、新软件及汽车制造专用流程吸引大量关注。自去年以来，其产品、高管团队及投资回报率等严肃讨论均取得显著进展。
孤独的人形机器人
在市场落地方面，Agility目前独树一帜。关于Digit的讨论较竞争对手更具现实感，但实际部署仍存挑战。多位业内人士特意强调“PILOT”（试点），以区分小规模试验与大规模采用。在该行业，“试点”是使用新技术的标准且审慎的做法，绝非贬义词。
准确而言，试点即试验。少量设备试点与企业重构制造或仓储流程以实现全面部署之间存在巨大鸿沟。尽管前者通常是后者的必要条件，但媒体报道常将二者混淆。事实上，无数试点项目最终未能过渡到全面部署。
试点备受关注，因其对双方有利：销售方获得成熟企业的明确兴趣信号；企业方则向股东和客户展示技术前瞻性以获取竞争优势。试点虽是重要里程碑，但最终核心指标仍是部署数量。
多位从业者对机器人在工作场所的广泛普及持怀疑态度。需注意的是，生产机械臂或AMR（自主移动机器人）的企业难免有既得利益倾向。然而过去一年，随着Agility等公司在技术、客户兴趣、融资及人才方面的进展，纯粹怀疑论有所缓和，取而代之的是审慎乐观。
业界逐渐认可人形机器人在工厂中的定位：非取代传统单用途系统，而是作为增强补充。它们或将替代“人在回路”系统中的人类角色。不过现阶段，人类干预依然必要。Plus One Robotics首席执行官Erik Nieves指出：“若希望随时间推移提高可靠性，就必须加入人类。”
尽管未来难以预测，但资本主义动机不容忽视。若完全自动化能节省成本，企业绝不会犹豫。无人工厂虽少但确实存在，制造业高度结构化及重复性特点使其适合全面自动化。然而边缘情况始终需要人工干预，无论是自主运行还是远程操控，这些场景恰是人形机器人的理想应用情境。
Reflex Robotics 的轮式人形机器人来了，它为你取零食
GreyOrange首席执行官Akash Gupta表示：“无人化生产总存在需处理的5%异常情况。人形机器人将在仓储中填补这一缺口，这需要极高的灵巧性和非结构化执行能力。”
Dexterity首席工程师Robert Sun则认为，时间框架可能无法同步支持人形机器人的广泛部署。他指出：“曾以为人形机器人可作为物流仓储自动化的过渡节点，但由于其操作难度大，反而使过渡期变得困难。”
时间线是关键。尽管许多系统标榜“通用型”，但该承诺尚需时日验证。在人形机器人真正成熟前，其不可替代性仍需证明。这正是试点项目的意义所在，也是宣传重点转向投资回报率（ROI）的原因。
人形机器人公司可描绘宏伟蓝图，其形态也确实比多数专用系统更具适应性。但归根结底，弥合当下与未来的差距，需要那些从第一天起就能证明自身价值的系统。