要点速览
在线商店应尽可能易于操作。但后台的复杂流程也必须顺畅运行，以留住客户——这是一项平衡之举。
Nils Wolfram，IT和营销负责人解释道：“这是一个需要持续测量、测试、比较和改进的过程。”作为食品配送商Gourmondo.de的营销人员，他表示：“我们利用各种分析工具的优势，并不断努力为客户提供尽可能直观的购物体验。”
为目标群体创造价值
分析是核心关键词：online-solutions-group.de代理商总经理Florian Müller建议，在线零售商在建立网站之前就应该考虑目标群体需要哪些功能，以及哪些功能相比竞争对手能带来附加值。
“例如，可以是评价功能或配置器，就像合适的其他产品推荐、产品比较、合身咨询，直到收藏夹、愿望清单和T台视频。”
此外，在线零售商还应事先明确如何为搜索引擎提供足够的内容，同时避免使商店过载并限制用户体验。
简单易懂
Opus 5 Interaktive Medien代理商总经理Wolfgang Kinkel表示：“因此，我们在左侧使用主导航，选择了在百货公司也能找到的核心术语。”背后的理念是：“顾客能认出他们的百货公司，从而更容易找到方向。”
右侧的进一步导航在每页（从首页到子页面）都保持不变：“它提供基本信息，如营业时间、路线、联系方式和停车位”，Kinkel解释说。
清晰的导航
清晰度对于用户友好的导航尤为重要：“我们在kaufwelt-baur.de上通过子菜单实现这一点，这些子菜单仅在调用所需的主区域时才会显示。这样我们就能保持导航的简洁。”他说道。
“此外，页面上方的链接路径随时向访问者展示其当前所在的网站区域。这进一步简化了导航。”
在某些互联网门户上，链接会在新浏览器窗口中打开——“如果打开的窗口太多，可能会让人困惑”，Kinkel观察到。“因此，我们将网站编程为：指向网站内页面的链接始终在同一浏览器窗口中打开。用户可以随时使用‘返回’按钮。”然而，例如指向母公司baur.de在线商店的链接则始终在新浏览器窗口中打开。
许多用户还会在特定位置直觉地搜索某些信息。“例如，关于公司的基本信息、联系表单和法律声明通常位于网站的底部，”Kinkel表示。“我们也利用这种惯例和客户知识来构建Kaufwelt Baur的网站。因此，我们将此类链接放置在页面底部。”
坚实的数据基础
数据挖掘公司Webtrends的市场营销总监Colette Wade坚信，为了拥有一个具有吸引力且符合目标受众的网上商店，优化和更改必须始终基于坚实的数据。“你不必盲目追随最新趋势，”她说。“更重要的是要识别哪些页面需要更改和优化，以及如何实施这些改进。”
例如，商家应定位大多数访客在何处放弃浏览商店。Wade认为，任何更改都必须经过测试的支持。“所谓的多元测试将网站分解为各个模块，然后相互变化这些模块。这样就可以确定页面上对象放置的最佳组合，”Wade解释道。
“此外，追踪访客对不同组合的反应是有意义的，以便识别每种变体的优势和劣势。”结合登录时间或浏览器类型等信息，在线商家可以确定最成功、即对客户最友好的组合。
后台规划
然而，对于在线商店的成功而言，客户看不到的因素同样至关重要。例如，商家如何调配和使用各种资源——用时髦的说法，这被称为“企业资源计划”（ERP）。
“在线商店的质量取决于所连接的ERP系统的性能”，来自纽伦堡IT公司Prisma Informatik的总经理Claudius Malue深信不疑。“在线商店和ERP解决方案的流程必须无缝衔接，以确保订单流程能够无误地进行。”
这始于触发商店中订单的组织流程，并终于订单的物流处理。
Malue建议：“ERP系统应成为零售商所有部门的统一信息基础，因此商品主数据应仅在此处维护。”“这样可以确保商品的描述、图片以及价格在所有地方都保持一致且最新。”
有价值的指标
用户应能够在ERP系统中选择要在商店中显示的数据。“应支持与多个不同系统的连接，以便通过这种方式为多个销售平台（例如eBay或Amazon Marketplace）提供商品。”
此外，ERP系统还必须支持所有前置和后置流程。“客户尤其期望快速交货。因此，ERP系统必须确保商品的库存和可用性”，Malue说道。
此外，这些程序还为在线零售商提供了关于所有业务领域的宝贵指标：“除了来自商店的纯销售额数字外，成本与收益核算的指标还能揭示在线业务的发展情况。”
因此，在线商店的运营商也应重视每日更新的报告：“评估有助于判断过去并识别可能出现的不良发展趋势。”通过分析单个商品的发展趋势或关注特定客户的销售额变化，可以基于可靠的基础规划在线商店的未来。
良好的预测
Prognose- und Bestellsoftware供应商SAF的研究与创新执行副总裁Wolfgang Schütz表示：“如果没有通过良好的数据分析来保障货物供应，零售商将面临失去客户的风险——而且这种风险会贯穿所有渠道。”
因为随着每个销售渠道的增加，分销的复杂性也在增长：“软件可以利用复杂的数学方法，基于每种商品的历史销售数据，计算其在未来几天、几周甚至几个月内的销售频率”，Schütz为这款智能软件进行宣传。
“无论销售数据是来自门店还是网站，对单个商品的计算来说起初都没有区别。”