农业机器人并非新鲜事物，采摘、除草、运输等自动化系统已屡见不鲜。然而，正如整个技术领域一样，核心在于数据。这些产品的价值主张，很大程度上取决于机载传感器所收集的可操作信息的数量。
Orchard Robotics的系统旨在省去中间环节。尽管在劳动力短缺期间实现任务自动化具有巨大潜力，但完全自动化的机器人系统成本过高，往往令农民望而却步。为此，该公司推出了一种可附加到拖拉机及其他农用车辆上的传感模块，有效降低了技术入门门槛。
顾名思义，Orchard最初专注于苹果作物。其相机每秒可捕捉多达100张图像，记录经过的每一棵树的相关信息。随后，Orchard OS软件利用人工智能分析数据并构建地图，涵盖每棵树上每个芽/果实的位置、分布情况乃至颜色。
创始人兼首席执行官Charlie Wu表示：“我们的摄像头从花芽、开花到收获全程对树木进行成像，并利用先进的计算机视觉和机器学习模型，收集关于数亿个果实的精确数据。”他指出，这是相对于传统方法的重大进步，后者仅依赖手动采集的约100个果实样本。
借助机载GPS绘制地图，农民能够获得精度达英寸级别的全面作物图景，包括每棵树的位置和大小。该公司于2022年在康奈尔大学成立，虽成立时间不长，但已开始与农民合作测试该技术。据悉，上个季节的田间测试效果显著，成功吸引了投资者关注。
本周，这家总部位于西雅图的公司宣布完成由General Catalyst领投的320万美元种子轮融资。Humba Ventures、Soma Capital、Correlation Ventures、VU Venture Partners和Genius Ventures也参与了本轮投资。此前，公司曾进行过一笔未公开的60万美元种子前轮（pre-seed）融资。
本轮资金将用于扩充团队、加大研发投入以及加速Orchard的市场推广工作。