AI芯片初创企业融资遇冷，Hailo逆势获1.2亿美元延伸轮融资
随着Nvidia确立市场主导地位，AI芯片初创企业的融资环境正由晴转阴。报告显示，2023年前三季度美国芯片公司仅融资8.81亿美元，远低于2022年同期的17.9亿美元。Mythic因耗尽现金濒临停摆，Graphcore也面临亏损加剧的困境。
然而，在竞争激烈的边缘AI芯片领域，Hailo却脱颖而出。该公司由Orr Danon和Avi Baum于2017年联合创立，专注于设计用于边缘设备的专用AI芯片。其产品在执行AI任务时具备低功耗、低内存占用优势，成为汽车、智能摄像头及机器人等离线电池供电设备的理想选择。
Danon表示：“我们的使命是让高性能AI在数据中心之外规模化可用。”目前，Hailo处理器已广泛应用于对象检测、语义分割及图像视频增强，并开始支持在PC和信息娱乐系统等边缘设备上运行大语言模型（LLM）。
不同于许多尚未获得主要合同的同行，Hailo已拥有超300家客户，覆盖汽车、安防、零售、工业自动化、医疗及国防等多个行业。
本周，包括Alfred Akirov、Delek Motors及OurCrowd在内的投资方宣布向Hailo注资1.2亿美元，作为C轮融资的延伸。Danon指出，新资金将助力公司把握现有机会并为长期增长奠定基础，“我们将以扩大新技术影响力的方式，把AI带入边缘设备”。
面对Nvidia、Arm、Intel及AMD等巨头，Hailo是否有胜算？斯坦福大学教授Christos Kozyrakis认为，随着AI普及，此类加速器芯片将变得“绝对必要”。他强调：“CPU与加速器的能效差距不容忽视，必须用加速器处理AI等关键任务以提升效率。”
Kozyrakis同时也指出了潜在挑战：若主流AI架构变迁或软件生态建设滞后，Hailo的领导地位可能受挫。“定制芯片的最大障碍往往在于软件生态系统，这正是Nvidia凭借15年积累建立巨大优势的领域。”
尽管如此，手握3.4亿美元现金储备及约250人团队的Danon对短期前景充满信心。他认为Hailo能有效解决云端AI推理面临的延迟、成本及可扩展性难题。“传统云基础设施无法提供实时洞察，且存在隐私风险。我们提供独立于云的解决方案，支持更大规模的AI计算。”
针对生成式AI高度依赖云端的问题，Danon认为这反而推动了边缘侧需求。“从机场安检到食品包装，边缘AI应用激增。生成式AI浪潮促使汽车、工业自动化及安防等领域客户提出本地处理LLM的需求。”这一观点表明，生成式AI并非威胁，而是Hailo硬件的新增长点。