聊天机器人已取得长足进步。过去，它们仅能按简单逻辑提供预设回复，难以应对复杂的客户问题及边缘情况。大型语言模型（LLMs）的出现让聊天机器人真正具备实用性。初创公司正利用生成式AI和海量数据，为企业打造定制化聊天机器人，尤其在消费者需确保购买信息准确性的场景中表现突出。
泰国HD公司专注于医疗保健行业聊天机器人的构建。该公司最初是第三方医疗和手术服务市场平台，认为在医疗健康客户旅程中开发对话式AI具有充分理由。
联合创始人Sheji Ho告诉TechCrunch：“我们销售的是医院服务，而非亚马逊上的普通商品，人们的购物方式与线下体验一致。”
尽管HD旗下平台HDmall的每个产品都有详细描述，但Ho表示用户仍倾向于先咨询：“90%的聊天消息涉及产品信息咨询，聊天商务流程类似于线下体验。”
为推进AI愿景，HD近日完成560万美元A轮融资，由日本SBI集团子公司SBI Ven Capital领投。该基金由SBI Ven Capital、韩国Kyobo Securities及新加坡南洋理工大学NTUitive联合设立。M Venture Partners、FEBE Ventures、Partech Partners、Ratio Ventures、Orvel Ventures和TA Ventures也参与了本轮投资。
东南亚的人工智能
Ho表示，HD致力于构建东南亚医疗行业的“Sierra AI”。
过去五年，团队观察到客服响应速度越快，转化率越高。“因此，用AI自动化这一过程非常合理。”他说。公司预计，对话式AI不仅能降低成本，还能让员工专注于回答复杂问题等高价值工作。
但Ho团队对此保持清醒认知。他们无法与美国拥有近乎无限GPU、人才和风投资源的公司竞争，因此专注于垂直领域AI，以本地数据作为护城河。
Ho指出：“新兴市场需利用独有的专有数据来竞争并发挥AI优势。这就是所谓的垂直人工智能——基于特定业务或行业的独有数据进行构建，优化模型至具备实际应用价值，进而实现商业化。”
为此，HD计划利用多年积累的匿名交易、聊天记录、FAQ及产品目录数据训练聊天机器人。目前，通过客服人员进行聊天商务的交易占比达30%至40%。
公司计划未来三个月内上线市场聊天机器人，并于年底前向第三方开放该技术。目标客户为需要全天候支持的医院和诊所。该初创企业已与亚洲约2,000家医疗机构合作，可针对医疗领域微调基础语言模型。最终，聊天机器人服务将在现有佣金之外开辟新的SaaS收入来源。
疫情后的融资
与其他初创企业一样，HD在疫情期间削减成本并追求可持续增长。虽然公司在疫情后以年均两倍增速走向盈利，“不一定需要融资”，但Ho看到了在别人放缓时加速的机会。
“常言道‘在你不需要融资的时候去融资’。此时融资能让各项成本更低，例如获客成本因经济衰退期间竞品停止投放而降低；人才获取成本也因裁员潮而下降。”
近年来全球初创企业估值持续下行，HD亦受波及。但Ho认为尽早接受温和估值利大于弊。
“早期阶段过度担忧估值毫无意义。2021年许多公司以极高估值起步，”他以印度健康科技独角兽Pristyn为例，指出其在狂热增长后市值减半。
“高估值迫使企业超高速增长，导致创始人走捷径。但在医疗行业，关乎生命，绝不能走捷径。”Ho强调。
这家初创企业将东南亚的空置病房纳入共享经济