SiftHub是一家由LogiNext前首席技术官兼联合创始人Manisha Raisinghani创立的人工智能初创公司，已筹集550万美元种子资金。该公司致力于开发AI助手，帮助销售和售前团队从繁琐的基础工作中解放出来，将更多精力投入到客户关系建立中。
核心功能与多平台集成
SiftHub的生成式AI助手旨在处理数据录入CRM、提交RFP（提案请求）、客户调研及演示文稿制作等非销售类工作。该助手支持与Google Drive、Slack、Zendesk、HubSpot和Salesforce等信息源集成。用户只需通过对话即可完成信息安全问卷、供应商评估表及RFI/RFP表格填写。
在使用方式上，SiftHub提供Slack和Microsoft Teams机器人、Microsoft插件、Chrome扩展程序及Web应用等多种形态，并支持包括西班牙语和德语在内的10种语言。
技术架构：确保准确性与时效性
SiftHub基于开源大型语言模型（LLM）构建，并采用检索增强生成（RAG）技术优化内容质量，有效限制生成式AI常见的“幻觉”问题。此外，公司利用交叉编码器（cross-encoders）同时分析查询对，防止从知识库中提取错误信息。
Raisinghani强调：“我们宁愿不提供答案，也不愿提供错误的答案。”她预计系统至少有75%的回复是准确的，即便这意味着可能减少约5%的回答覆盖率。同时，平台还采用“智能搜索算法”，优先呈现文档或知识来源中最新的时效性信息。
创立初衷：解决信息碎片化痛点
2022年，Raisinghani在担任Polygon Labs顾问时发现，企业数据分散在不同平台，导致销售和售前人员查找信息极其耗时。经过与约200名用户的深入交流，她将产品定位聚焦于销售和售前团队。
她指出：“售前团队或解决方案工程师是组织中默默无闻的英雄，承担了大量技术工作。为这两个团队节省时间，销售人员自然就能专注于建立关系，从而直接影响营收和利润底线。”
市场差异化与竞争优势
尽管Salesforce、Zoom等巨头及Quilt、People.ai等初创公司纷纷布局销售AI工具，但Raisinghani认为SiftHub的独特优势在于深度嵌入客户业务流程，能够系统性解决销售响应问题，而非仅仅作为LLM的简单包装器。
公司核心团队由15人组成，包含多位前创业者，总部位于美国并在印度孟买设有研发中心。本轮种子轮融资由Matrix Partners India和Blume Ventures联合领投，Neon Fund以及Superhuman、Cloudflare、DevRev、Razorpay和SuperOps的高管及创始人也参与了投资。资金将主要用于产品研发、功能增强及市场推广。
目标客户与未来规划
SiftHub主要面向年收入在5000万美元至5亿美元之间、服务于中型及大型企业客户的B2B公司。目前产品仅向少量用户开放以收集反馈，计划在今年晚些时候全面发布。
投资人观点
Matrix Partners India合伙人Pranay Desai表示：“买家日益精明，采购后期才与销售接触且问题更复杂。销售团队亟需掌握高级产品、技术和法律知识的新工具。SiftHub利用AI管理产品知识的愿景令人兴奋，能让销售回归关系建立的本源。”
Blume Ventures合伙人Sanjay Nath评价道：“这是Manisha在SaaS领域的第二次创业。凭借超过十年的经验和卓越业绩，她和团队正在构建一个具有变革意义的AI平台，彻底重塑销售和售前流程。”