OpenAI扩展“Custom Model”计划，助力企业打造定制化生成式AI模型
OpenAI正在扩展一项名为“Custom Model”的计划，旨在帮助企业在特定用例、领域及应用场景中，利用其技术开发定制化的生成式AI模型。
该定制模型计划于去年OpenAI首届开发者大会DevDay上推出，允许企业与专职OpenAI研究人员合作，针对特定领域训练和优化模型。目前已有“数十家”客户加入。OpenAI表示，基于与初始用户的合作经验，现需扩大该计划以进一步“最大化性能”。
为此，项目新增了辅助微调（assisted fine-tuning）和定制训练模型（custom-trained models）两大组成部分：
- 辅助微调：采用超越传统微调的技术，包括更大规模下的额外超参数及各类参数高效微调方法。这使组织能够建立数据训练管道、评估系统及其他支持性基础设施，从而增强模型在特定任务上的表现。
- 定制训练模型：基于OpenAI基础模型（如GPT-4）及工具构建，专为需要深度微调或注入新特定领域知识的客户设计。
行业应用案例
OpenAI列举了以下成功案例：
- SK Telecom：韩国电信巨头与OpenAI合作微调GPT-4，显著提升了其在韩语“电信相关对话”中的表现。
- Harvey：这家获OpenAI创业基金支持的AI法律工具公司，与OpenAI联手创建了用于案例法的定制模型。该模型整合了数亿字法律文本及持证专家律师的反馈。
OpenAI在博客中强调：“我们相信未来绝大多数组织都将开发出量身定制的行业模型。随着构建技术的多样化，无论规模大小，各组织都能开发个性化模型，在AI实施中实现更有意义的影响。”
商业价值与战略意义
据报道，OpenAI年化收入正逼近20亿美元，势头强劲。但在计划与微软联合开发价值1000亿美元数据中心的背景下，公司面临保持增长节奏的压力。鉴于旗舰级生成式AI模型的训练部署成本短期难降，定制模型训练等咨询业务将成为推动收入增长的关键。
此外，微调和定制模型有助于缓解基础设施压力。相比通用模型，定制模型通常更小且性能更强。在生成式AI需求白热化之际，这为算力长期受限的OpenAI提供了极具吸引力的解决方案。
GPT-3.5微调功能更新
伴随自定义模型项目的扩展，OpenAI今日还为GPT-3.5开发者推出了新的微调功能，包括：用于比较模型质量与性能的新仪表板、第三方平台集成支持（首批接入Weights & Biases）以及工具链增强。至于GPT-4的微调功能，目前仍处于保密状态，仅以早期访问形式发布。