大数跨境

孙达尔·皮查伊谈在大型企业中创新的挑战,以及他今年所期待的事项

孙达尔·皮查伊谈在大型企业中创新的挑战,以及他今年所期待的事项 海外洞察
2024-04-05
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导读:这是一次引人注目的亮相,因为皮查伊近期处境颇为艰难。谷歌被广泛认为在生成式人工智能领域起步较晚。

Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)周三在斯坦福大学商学院活动中,分享了对经营全球顶尖科技公司的思考。

此次亮相备受关注。尽管谷歌在生成式AI领域起步较早且奠定了Transformer模型基础,但近期仍面临挑战:一方面被指落后于微软支持的OpenAI;另一方面,其Gemini模型因生成违背历史事实的图像而引发关于“过度纠正偏见”的猛烈批评。

本次采访由斯坦福商学院院长乔纳森·莱文(Jonathan Levin)主持。面对关于创新与竞争的提问,皮查伊坦言:

大公司的创新困境与破局

“多年来这个问题一直让我夜不能寐。”皮查伊指出,技术变革常源于外部小团队,规模并不等同于安全。他观察到一种反直觉现象:事情越成功,组织越趋于规避风险。 大型机构因顾虑既有利益,往往缺乏小型公司那种“押上全部”的决策魄力。

在出现历史事实错误后,Google暂停了AI工具Gemini生成人物图像的功能

针对如何保持活力,皮查伊强调了激励机制的重要性:

  • 奖励过程而非仅看结果: 若只奖励结果,员工倾向于选择保守方案以规避失败;应建立鼓励努力和承担风险的机制。
  • 重启“Google Labs”理念: 借鉴早期探索Google Glass等前沿技术的经验,建立轻量级产品推出机制。降低内部原型设计和推向用户的门槛,减轻完整品牌形象带来的负担,让团队能更轻松地尝试新事物。

对AI未来的两大展望

谈及今年最兴奋的进展,皮查伊提到了两点:

  1. 多模态与长上下文能力: Gemini 1.5 Pro拥有100万token上下文窗口,能同时处理视频、文本等海量多模态输入并输出结果,其深远影响尚未被完全消化。
  2. 智能工作流串联: LLM不应仅作信息查询工具。通过将不同离散答案连接起来应对复杂工作流,将释放非凡力量(例如优化医院计费系统等繁琐流程)。

注:完整采访视频可在YouTube观看,莱文与皮查伊的对话约从第1小时18分钟开始。

【声明】内容源于网络
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