AI 智能体是生成式 AI 领域的新宠。与上一代聊天机器人不同，这些智能体不仅能回答问题，还能根据对话采取行动，甚至与后端事务系统交互，以自动化的方式执行操作。
在周二举行的 Google Cloud Next 大会上，该公司推出了一款新工具，帮助企业构建 AI 智能体。
Google Cloud CEO Thomas Kurian 表示：“Vertex AI Agent Builder 让人们能够非常轻松、快速地构建对话式智能体。”“你可以构建并部署面向生产环境的、由生成式 AI 驱动的对话式智能体，并以指导人类的方式对它们进行指令和引导，从而提高模型回答的质量和准确性。”
这款无代码产品建立在 Google 此前发布的 Vertex AI Search and Conversation 产品之上。它还基于公司最新的 Gemini 大语言模型，并依赖 RAG API 和向量搜索这两种行业广泛采用的方法，以减少幻觉现象——即模型在无法找到准确答案时编造错误信息的情况。
AI 模型注定会一直产生幻觉吗？
公司提升回答质量的一种方式是通过称为“接地”（grounding）的过程，即将回答与被视为可靠来源的内容关联起来。在这种情况下，它依赖于 Google 搜索（实际上其准确性可能高也可能低）。
Kurian 说：“我们现在通过我们的接地服务，将 Google 搜索中的接地能力带给用户，把 Google 搜索所提供的全球知识的力量赋予模型。此外，我们还支持针对企业数据源进行接地的能力。”后者可能更适合企业客户。
在一次演示中，公司利用这一功能创建了一个智能体，用于分析过去的营销活动，以了解公司的品牌风格，然后将这些知识应用于帮助生成与该风格一致的新创意。该演示分析了存储在 Google Drive 上的与该虚构公司产品相关的超过 3,000 张品牌图片、描述、视频和文档。随后，它基于对该虚构公司风格的理解，帮助生成了图片、标题和其他内容。
虽然你可以构建任何类型的智能体，但这个特定示例将使 Google 直接与 Adobe 展开竞争。Adobe 去年发布了其创意生成式 AI 工具 Firefly，上个月又推出了 GenStudio，以帮助构建不偏离公司风格的内容。这里具备构建任何内容的灵活性，但问题是，如果存在现成的解决方案，你是否会选择直接购买成品。
据谷歌称，这些新功能已经可用。它支持多种语言，并在美国和欧盟提供基于地区的 API 端点。