安布吉·库马尔（Ambuj Kumar）：从英伟达到网络安全AI创业
安布吉·库马尔是一位极具雄心的创业者。作为电气工程师出身，他曾在英伟达（Nvidia）从事硬件设计工作八年，参与开发了包括GPU高速内存控制器在内的多项核心技术。2010年离开英伟达后，库马尔转型进入网络安全领域，并联合创立了云数据安全平台Fortanix。
在领导Fortanix期间，基于对行业痛点的深刻洞察，库马尔萌生了新的创业构想：打造一个由AI驱动的自动化工具，以优化企业网络安全工作流程。
“安全领导者正承受巨大压力，”库马尔向TechCrunch表示，“首席信息安全官（CISO）的平均任期不足两年，安全分析师离职率极高，且这一趋势仍在加剧。”
为此，库马尔与前Twitter软件工程师阿兰克里特·乔纳（Alankrit Chona）共同创立了Simbian。这是一个能够统筹管理其他网络安全平台及工具的AI驱动型平台。Simbian利用人工智能自动编排和操作现有安全工具，并结合企业优先级与安全阈值，为各产品匹配最优配置。
通过类似聊天机器人的交互界面，用户可使用自然语言输入安全目标。Simbian将提供个性化建议，并生成“自动化操作”来执行相应策略。
“安全厂商长期专注于自身产品优化，导致行业高度碎片化，给企业带来了沉重的运营负担，”库马尔指出。
民意调查也印证了这一观点。据《福布斯》引用的一项调查显示，超过半数企业认为约50%的网络安全预算因工具过剩而被浪费，且仍无法有效修复威胁。另一项研究发现，企业平均需管理76种安全工具，致使IT团队不堪重负。
“安全一直是攻防双方的猫鼠游戏；随着IT发展，攻击面不断扩大，而人才却供不应求，”库马尔补充道。Cybersecurity Ventures预测，到2025年全球网络安全专家缺口将达350万人。
除自动配置安全工具外，Simbian还致力于高效响应“安全事件”。该平台让客户在掌控全局的同时处理底层细节，从而显著减少安全分析师需响应的警报数量。
然而，这建立在AI不犯错的前提下，鉴于AI易出错的特性，这对技术提出了极高要求。
为降低风险，Simbian采用众包方式训练AI。其官网设有“你比大型语言模型更聪明吗？”互动游戏，邀请志愿者尝试“欺骗”AI以识别错误行为。库马尔表示，结合这些反馈与内部研究，旨在确保AI在特定用例中准确无误。
这意味着Simbian将部分AI训练外包给了无偿玩家。不过，目前尚不清楚该游戏的实际参与人数，库马尔对此未予透露。
作为一个控制其他系统的中枢，Simbian面临隐私挑战。企业及供应商是否愿意让敏感数据流经单一AI控制的集中式门户？
库马尔强调，公司已全力防范数据泄露。Simbian采用加密技术，加密密钥由客户掌控，且客户可随时删除数据。“作为客户，您拥有完全的控制权，”他表示。
尽管市场上已有Nexusflow等类似产品，但Simbian依然赢得了资本青睐。该公司近期完成了1000万美元融资，投资方包括Coinbase董事会成员Gokul Rajaram、Cota Capital合伙人Aditya Singh、Icon Ventures、Firebolt和Rain Capital等。
Rajaram评价道：“网络安全是当今最重要的议题之一，但其生态极度碎片化。我赞赏Simbian构建集成平台的方法，它能理解并统筹所有安全工作。虽然技术难度极大，但我愿意押注这个拥有从硬件到云全方位独特经验的团队。”
总部位于Mountain View的Simbian现有15名员工，计划将大部分融资用于产品研发，并力争在年底前将团队规模扩大一倍。