英国法律科技初创公司Lawhive获950万英镑种子轮融资，AI“律师”瞄准主流律所市场
总部位于英国的法律科技初创公司 Lawhive，通过面向小型律师事务所的软件即服务平台提供基于人工智能的内部“律师”，已在种子轮融资中筹集950万英镑（1190万美元），以扩大其AI驱动服务在“主流”律师事务所中的覆盖范围。
避开红海：聚焦预算有限的“主流”律所
迄今为止，大多数部署人工智能的法律科技初创公司都集中在“大型律所”这一庞大且诱人的市场——即那些在全国或全球范围内设有分支机构、并热衷于将人工智能融入工作流程的大型律师事务所。此类初创公司包括Harvey（美国；融资1.06亿美元）、Robin AI（英国；融资4340万美元）和Spellbook（加拿大；融资3240万美元）。但初创公司对成千上万家“主流”律师事务所的关注寥寥无几，这些律所预算有限，更难实现商业化。
Lawhive的目标客户是小型律师事务所或独立执业的律师。律师可以使用该软件来招募和管理自己的客户，也可以注册加入Lawhive的市场平台，与个人客户和小企业进行匹配。
自研模型“Lawrence”：SQE考试得分81%
该公司表示，它应用了多种基础人工智能模型以及其自有的内部模型，用于总结文档并加速重复性任务，如了解你的客户/反洗钱（KYC/AML）、客户入职和文件收集，服务于律师及其客户。该公司称，其内部AI律师“Lawrence”构建在其自有大型语言模型（LLM）之上，该模型声称在以55%为及格线的律师资格考试（SQE）中取得了81%的成绩。
“几乎所有现有的法律科技——像Harvey、Robin AI或Spellbook这样的AI公司——都瞄准企业市场，”Lawhive首席执行官兼联合创始人Pierre Proner告诉TechCrunch。“那只是美国或英国极少数的大型律所。我们试图解决的是消费者法律服务领域的问题，这是一个完全不同且独立的细分市场。目前，在英国，这一市场由约1万家小型律师事务所提供服务。”
破解成本困局：自动化释放生产力
Proner表示，较小的律所在市场萎缩的情况下必须应对更高的成本。“它们的人力成本很高，包括律师助理、初级律师和实习律师。真正能赚钱的高级律师只有一到三人。因此这种模式行不通。大量中级律师正从主流/高街律所模式中流失，其中许多人转为自由职业者或个体经营者。这也是我们看到较多进展的地方。”
尽管英国的消费者法律服务市场规模估计为 250亿英镑，但与大多数法律市场一样，它也因自身高昂的成本而不堪重负。这意味着每年约有360万人存在未满足的涉及纠纷的法律需求，约一百万家小企业自行处理法律问题。因此，自动化技术为该行业提升生产力提供了巨大的机遇。
Proner补充道：“我们将[我们的模型]与来自OpenAI和Anthropic的基础模型以及开源模型相结合。但这是我们要自己的模型，它是在我们能够从数千个案例中收集到的数据上进行训练的。”
GV领投：资本看好法律行业变革
据Proner透露，这家初创公司计划利用种子轮融资进入其他市场。他说：“我们正关注尚未公开披露的其他市场。”
Lawhive本轮的主要投资者可能为该公司正在考虑的市场提供一些线索：该种子轮融资由美国Alphabet旗下的风险投资部门GV领投。总部位于伦敦的Episode 1 Ventures也参与了投资。
GV合伙人Vidu Shanmugarajah在一份声明中表示：“作为一名受过专业训练的法律从业者，我 firsthand 地体验到法律行业对技术驱动创新的迫切需求。Lawhive代表了律师和消费者的一次变革性转变。”
此前，Lawhive曾在种子前阶段从Episode1筹集了130万英镑。