专为企业设计的生成式AI（如自动补全报告、电子表格公式等）能否实现互操作性？Linux基金会联合Cloudera、Intel等机构，正致力于探索这一关键问题。
OPEA：推动企业级生成式AI开放与模块化
Linux基金会周二宣布推出企业AI开放平台（OPEA）。该项目旨在促进开放、多供应商及可组合（模块化）的生成式AI系统开发，由LF AI and Data组织负责监督。
该组织执行主任Ibrahim Haddad表示，OPEA的目标是为发布“加固”且“可扩展”的生成式AI系统铺平道路，充分利用生态系统中最佳的开源创新成果。
Haddad指出：“OPEA将通过创建处于技术栈前沿的详细、可组合框架，释放AI新可能性。此举证明了我们致力于在中立、开放的治理模式下，推动AI和数据社区的开源创新与合作。”
作为Linux基金会的Sandbox孵化项目之一，OPEA成员除Cloudera和Intel外，还包括IBM旗下的Red Hat、Hugging Face、Domino Data Lab、MariaDB及VMware等行业巨头。
聚焦RAG优化与标准化组件
OPEA将共同构建什么？Haddad暗示了多种方向，包括对AI工具链和编译器的“优化”支持，使工作负载适配不同硬件；以及用于检索增强生成（RAG）的“异构”流水线。
RAG在企业级生成式AI应用中日益普及。传统模型受限于训练数据，而RAG允许模型在生成响应前引用外部信息（如专有公司数据或公共数据库），从而扩展知识库。
英特尔在新闻稿中进一步阐明：
由于缺乏跨组件事实标准，企业难以选择并部署开放、互操作的RAG解决方案，导致自行搭建困难重重。OPEA计划通过与行业合作，标准化框架、架构蓝图及参考解决方案，以解决上述痛点。
四维评估体系与企业就绪度
评估是OPEA的核心工作之一。GitHub代码库提出了从四个维度对生成式AI系统进行评分的标准：
- 性能：基于实际用例的“黑盒”基准测试。
- 功能：评估系统互操作性、部署选择和易用性。
- 可信度：考察AI模型保证稳健性和质量的能力。
- 企业就绪：关注系统平稳运行且无重大问题的要求。
英特尔开源战略总监Rachel Roumeliotis表示，OPEA将与社区合作提供基于该标准的测试，并根据需求对生成式AI部署进行评估和评级。
开源潜力与行业合作展望
Haddad提到了沿袭Meta Llama系列和Databricks DBRX进行开源模型开发的潜力。目前，英特尔已在OPEA代码库中贡献了针对Xeon 6和Gaudi 2硬件优化的聊天机器人、文档摘要器和代码生成器参考实现。
OPEA成员显然致力于为企业生成式AI构建工具：Cloudera正打造云“AI生态系统”，Domino提供面向业务的AI构建与审计应用，VMware则推出了“私有AI”计算产品。
关键在于，这些供应商是否会真正在OPEA框架下构建跨兼容的AI工具。虽然客户乐于根据需求灵活选择服务，但历史经验表明需警惕供应商锁定风险。业界期待OPEA能带来真正的开放与互操作。