NeuBird创始人Goutham Rao与Vinod Jayaramman曾就职于云原生存储公司Portworx，并于2019年以3.7亿美元将其出售给Pure Storage。此次融资是二人第三次成功退出。
去年，二人瞄准生成式AI赛道，计划将自身在云原生IT运维领域的专长与之结合，开启新一轮创业。
今日，NeuBird宣布获得Mayfield 2200万美元投资。对于早期初创企业而言这笔资金颇为丰厚，投资方显然看重创始团队打造成功企业的经验。
CEO Rao指出，云原生社区虽解决诸多难题，但也带来了日益增长的复杂性。
Rao向TechCrunch表示：“过去十余年，我们通过面向服务的设计构建云原生架构，成果显著。这虽是正确做法，却增加了层级与遥测数据成本，导致技术栈过于臃肿。”
海量数据使工程师难以在企业内部高效排查问题。随着大语言模型（LLM）趋于成熟，创始人决定利用其破解这一困境。
“我们独特地运用LLM，能在数秒内分析数万条指标、警报、日志及配置信息，诊断环境健康度并给出解决方案。”Rao说道。
NeuBird旨在为工程团队打造可信的数字助手。“它如同数字同事，协助SRE和运维人员监控警报日志、定位故障。”目标是将事故响应时间从数小时缩短至几分钟，而生成式AI正是实现该目标的关键。
针对LLM的局限性，团队通过限定训练数据集及辅助系统来降低幻觉风险，确保回答准确。
“我们在受控的特定用例中使用模型，并通过向量数据库交叉验证AI输出。若结果存疑，便不会推荐给用户。”
客户可直接授权连接云端系统，无需迁移数据。NeuBird利用访问权限交叉核对信息并提出方案，降低了获取企业私有数据的难度。
NeuBird采用多模型策略，如使用Llama 2分析日志指标、Mistral进行其他分析。公司将自然语言交互转化为SQL查询，把非结构化数据转为结构化数据，以提升准确性。
目前，这家早期公司正与设计伙伴及Alpha客户合作打磨产品，计划今年晚些时候推向市场。Rao表示，充足的启动资金让团队能专注于解决问题，无需过早担忧融资。