Meta推出的新AI模型在科技界引起轰动。这两款属于Facebook母公司Llama系列的开源人工智能工具，在与OpenAI及其他知名公司的竞争中脱颖而出。
新版Llama模型拥有不同规模的底层数据集：Llama 3 8B包含80亿个参数，Llama 3 70B则拥有约700亿个参数。参数越多模型能力越强，但并非所有AI任务都需要使用最大规模的数据集。
该公司使用24,000个GPU集群进行训练，在Meta基准测试中表现优异，超越部分竞争对手。对于不致力于构建最强大或最大规模AI模型的从业者而言，重要的是这些模型随着时间、投入及大量计算资源而持续优化。
尽管Meta采取开源策略，其竞争对手往往更倾向于闭源开发。例如OpenAI仅提供模型访问权限而不开放源代码。关于开源与闭源哪种方法更优（无论是从开发速度还是安全性角度），业界一直存在热烈讨论。毕竟，部分技术专家及“计算末日论者”担心AI技术发展过快，可能对民主制度等构成威胁。
目前，Meta正让AI热情持续燃烧，向同行和竞争对手发出挑战，要求他们超越Meta的最新成果。