在拉斯维加斯举行的 Team '24 大会上，Atlassian 今日推出全新 AI 助手 Rovo。Rovo 可提取第一方及第三方工具数据，通过 AI 驱动搜索及与 Atlassian 产品的集成实现便捷访问。其中，Rovo Agents（智能体）尤为引人注目，它支持自动化 Jira、Confluence 等工具的工作流，且用户无需编程技能，仅凭自然语言界面即可构建。
Atlassian Intelligence 产品负责人 Sherif Mansour 表示：“我们将 Rovo 视为面向组织的大型知识模型，是每位知识工作者的知识发现工具。知识工作者通常经历‘查找任务-学习理解-采取行动’的循环。生成式 AI 的萌芽将加速团队在该领域的能力提升。”
Rovo 基于 Atlassian“云团队协作图”构建，该图谱整合了自有产品及众多第三方 SaaS 工具数据，旨在打破数据孤岛，解决员工信息检索难题。
Mansour 指出，Rovo 围绕团队协作三大支柱展开：帮助团队查找并关联工作、辅助学习以及推动行动落地。
企业搜索作为基础功能，可聚合数据并避免用户频繁切换上下文。开箱即用的第三方支持涵盖 Google Drive、Microsoft SharePoint、Teams、GitHub、Slack 及 Figma。企业亦可自建连接器，例如 Atlassian 内部开发者文档接入后，每周为开发人员节省 1-2 小时，效率提升显著优于部分 AI 代码生成工具。
技术挑战在于构建连接器并确保权限合规。Mansour 强调，搜索结果严格遵循用户权限，仅展示有权查看的内容，实现个性化与安全性的统一。
Rovo 利用检索增强生成（RAG）技术提供定制化问答。为确保可信度，结果始终附带来源引用，并对幻灯片、Figma 设计等内容提供交互式预览。
此外，Rovo 具备公司术语检测与解释能力。配套 Chrome 扩展程序可在阅读 Google Doc 时自动识别并释义内部术语，该功能由 Rovo 语义搜索引擎驱动。
虚拟队友
Rovo Agents 被定义为“虚拟队友”，旨在基于信息采取行动。Mansour 表示：“Agents 将通过合成企业数据、分解复杂任务、在行动中学习及人机协作决策，彻底改变团队协作方式。它们并非升级版的聊天机器人，而是将专业知识融入工作流的智能实体。”
Agents 可生成、审查及编辑营销内容、产品规格或 Jira 问题，亦能回答特定疑问或推荐最佳实践。更重要的是，它能根据 Jira 进展阶段自动化任务，或在人工监督下协助清理积压工作及整理 Confluence 页面。
Mansour 总结道：“团队的未来是成员与虚拟队友协同工作。未来将有大量 Agents 融入日常工作流，成为不可或缺的协作伙伴。”