Lamini获2500万美元融资，专注企业级生成式AI部署
总部位于帕洛阿尔托的初创公司Lamini近日宣布完成2500万美元融资，投资方包括斯坦福大学计算机科学教授吴恩达（Andrew Ng）。该公司致力于构建帮助企业部署生成式AI技术的平台。
直击企业痛点：从演示到生产环境的跨越
Lamini由周诗韵和格雷格·迪亚莫斯共同创立。针对现有生成式AI平台通用性过强、缺乏定制化基础设施的问题，Lamini从诞生之初便专注于提供高准确率、可扩展的企业级服务。
周诗韵指出，尽管75%的组织已尝试生成式AI，但据MIT洞察中心调查，仅9%实现广泛采用。主要障碍包括IT基础设施不足、治理结构缺失、技能匮乏及高昂成本；Insight Enterprises调查显示，38%的公司因安全问题受阻。Lamini旨在解决这一“从笔记本演示到生产环境”的落地难题。
核心技术：“记忆调优”与全栈优化
Lamini技术栈涵盖硬件至软件各层面，支持模型编排、微调、训练等全流程。其核心创新为“记忆调优”（memory tuning），旨在通过专有数据训练模型精确回忆关键事实与数字，从而减少幻觉。AI设计师Nina Wei表示，该范式效率媲美微调，且能实现关键信息的精准匹配而非泛化。
此外，该平台支持物理隔离等高安全环境运行，适配本地数据中心及公私云配置，并具备弹性扩展能力，可按需扩展至超1000个GPU规模。周诗韵强调，此举意在将控制权交还企业，保障专有数据安全。
豪华创始团队与多元化资本背书
联合创始人背景深厚：周诗韵曾任Google Cloud机器学习产品经理并在斯坦福任教；迪亚莫斯曾联合创立MLCommons、领导百度AI研究，并任英伟达CUDA团队软件架构师。
除吴恩达外，Figma CEO Dylan Field、Dropbox CEO Drew Houston、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy及LVMH CEO Bernard Arnault等均参与投资。AMD风险投资亦在列，并为Lamini提供数据中心硬件支持。目前，Lamini已在AMD Instinct GPU上运行多款模型，宣称性能可比肩同级别英伟达GPU。
商业进展与市场展望
本轮融资后，Lamini计划将10人团队扩大两倍，升级计算设施并深化技术研发。面对Google、AWS、微软等巨头的竞争，Lamini凭借差异化定位获得早期客户认可，包括AMD、AngelList、NordicTrack及部分政府机构。
周诗韵透露，公司正快速增长，毛利率与烧钱速度优于多数AI同行。Amplify合伙人Mike Dauber评价称，Lamini是首家认真解决企业合规与安全需求、释放私有数据价值的解决方案提供商。