OpenAI 表示，正在开发一款名为“媒体管理器”（Media Manager）的工具，旨在帮助创作者更好地控制其内容在生成式 AI 训练中的使用方式。该工具将允许创作者和内容所有者向 OpenAI 标识作品，并指定这些作品应如何被纳入或排除在 AI 研究和训练之外。
OpenAI 计划于 2025 年前部署该工具，目前正与创作者、内容所有者及监管机构合作制定相关标准，或通过其近期加入的行业指导委员会推进此事。OpenAI 在博客文章中写道：“这需要前沿的机器学习研究，以构建前所未有的工具，帮助我们在多来源中识别受版权保护的文本、图像、音频和视频，并反映创作者偏好。未来我们还将引入更多选项和功能。”
应对版权争议与诉讼压力
无论最终形态如何，“媒体管理器”均被视为 OpenAI 对 AI 开发方法日益增长的批评所作出的回应。此前，包括《芝加哥论坛报》在内的八家美国知名报纸起诉 OpenAI 侵犯知识产权，指控其未经授权抓取文章用于训练生成式 AI 模型并进行商业化，且未提供补偿或署名。
生成式 AI 模型通常依赖海量公开数据进行训练。OpenAI 等供应商主张“合理使用”原则为其行为提供了法律保护，但这一观点并未获得普遍认同。事实上，OpenAI 近期辩称，若无受版权保护的材料，便无法创建有用的 AI 模型。为安抚批评者并防范未来诉讼，OpenAI 正积极寻求折衷方案。
现有措施及其局限性
去年，OpenAI 已允许艺术家通过提交单独副本及描述的方式，将其作品从图像生成模型的训练数据集中移除；同时支持网站所有者利用 robots.txt 标准指示爬虫是否可抓取内容用于 AI 训练。此外，OpenAI 还与新闻机构、库存媒体库及 Stack Overflow 等大型内容方签订了许可协议。
然而，部分创作者认为现有举措仍显不足。例如，图像退出流程繁琐，需逐张提交材料；据报道，OpenAI 支付的许可费用相对较低。正如 OpenAI 在周二的博客文章中所承认，当前方案尚未解决创作者作品在其无法控制的平台上被引用、混编或重新发布的问题。
第三方解决方案涌现
除 OpenAI 外，众多第三方正尝试构建通用的 AI 来源证明和退出工具：
- Spawning AI：与 Stability AI 和 Hugging Face 合作，提供识别追踪机器人 IP 地址的应用以阻止爬取，并建立数据库供艺术家注册作品，禁止尊重请求的供应商进行训练。
- Steg.AI 与 Imatag：通过添加人眼不可见的水印，帮助创作者确立图像所有权。
- Nightshade：芝加哥大学项目，通过对图像数据进行“投毒”，使其对 AI 模型训练无效或具有破坏性。