为聚焦人工智能革命中常被忽视的杰出女性贡献者，TechCrunch推出系列专访。随着AI热潮持续，我们将全年发布相关报道，让她们获得应有的关注。点击此处阅读更多人物专访。
今日焦点：Rachel Coldicutt
Rachel Coldicutt是Careful Industries创始人，该机构专注于研究技术对社会的影响，客户涵盖Salesforce及英国皇家工程院。此前，她曾担任同类智库Doteveryone首席执行官。在投身智库工作前，Coldicutt曾在BBC、皇家歌剧院等机构从事数十年数字战略工作。她毕业于剑桥大学，并因在数字技术领域的卓越贡献获授大英帝国勋章（OBE）。
简要谈谈您是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引了您进入这个领域？
我于90年代中期进入科技行业，首份正式工作是1997年参与微软Encarta项目，此前曾协助构建参考书与词典的内容数据库。过去三十年间，我与各类新兴技术紧密合作，因此很难界定具体何时“进入AI领域”——自2000年代起，我便持续利用自动化流程和数据驱动决策、创造体验及艺术创作。
若问“AI何时成为大众热议的技术集合”，答案大约是2014年DeepMind被谷歌收购之时。这标志着英国AI发展的里程碑，尽管如今所谓的“AI”底层技术早已普及。我几乎是偶然踏入科技行业，而让我坚守至今的是其中的迷人矛盾：学习新技能与创造事物的赋能感、对结构化数据的好奇心，以及观察人们如何塑造技术的乐趣。
您在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？
我的AI工作主要聚焦政策框架制定与社会影响评估，协助政府、慈善机构及企业以审慎可信的方式应用AI技术。
2010年代，我运营负责任技术智库Doteveryone，推动了英国政策制定者对新兴技术认知框架的转变。我们证明AI并非无后果的技术堆砌，而是会对社会产生深远现实影响的工具。尤为自豪的是我们开发的免费“后果扫描工具”，现已被全球团队用于新产品发布前的社会、环境及政治影响预判。
2023年的人工智能与社会论坛是另一高光时刻。在英国政府主导的AI安全论坛前夕，Care Trouble团队迅速集结150位民间社会代表，共同论证“让AI造福80亿人而非仅服务8位亿万富翁”的可能性。
您如何应对男性主导的科技及AI行业带来的挑战？
作为行业资深人士，我痛心地看到过去五年性别平等成果有所倒退。图灵研究所数据显示，女性领导的AI初创企业获投不足1%，女性在科技劳动力中占比仍仅为25%。当前AI会议的性别比例及发言机会分配，竟与2000年代初如出一辙，令人震惊。
幸而创办自有组织后，我得以规避部分性别歧视。职业生涯早期，日常性别歧视与性骚扰严重阻碍了优秀工作的产出，这是许多女性被迫承担的不必要成本。如今，我优先打造女权主义理念企业，致力于在所有事务中追求公平，以证明另一种可能性的存在。
您会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？
- 突破刻板印象：不必局限于所谓“女性议题”，勿被炒作劝退；
- 建立支持网络：寻找同行与盟友，构建互助友谊圈。面对孤独感时，一个安全的倾诉空间至关重要；
- 重塑招聘规范：有机会时积极招聘，拒绝复制精英主义与性别歧视结构，每次招聘都是挑战现状、构建新常态的机会；
- 研读先驱著作：深入学习Abeba Birhane、Timnit Gebru和Joy Buolamwini等开拓者的研究，她们奠定了理解AI与社会互动的基石。
随着AI的发展，它面临着哪些最紧迫的问题？
AI本质是放大器。当前趋势显示，其使用主要增强了少数男性CEO的权力与财富，而非塑造理想世界。我们需要更多人参与探讨更具民主性与问责制的AI形态。
负责任发展的首要任务包括：
- 气候影响：正视水、能源及关键矿物消耗，以及资源剥削对社区健康与社会正义的影响。LLM的高能耗表明当前模式不可持续，2024年需转向保护自然的创新，淘汰掠夺性运作；
- 监控与军事风险：清醒认识高数字化社会的监控隐患，警惕通用技术在动荡世界中被用于暴行。必须正视科技研发与军事发展的历史关联，倡导由社区发起并治理的创新，确保技术加强而非破坏社会。
AI用户应该注意哪些问题？
除环境与经济剥削外，用户应深思AI对日常生活及人际关系的影响。相比存在性风险，更应关注技术在日常中的实际作用：哪些自动化可关闭或替代？哪些真正带来益处？作为消费者，应用脚投票，主张与真人而非机器人交流的权利。我们不应接受低质量自动化，而应团结要求更好结果。
负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？
负责任的AI始于战略性选择：有意识地决定自动化环节及实施方式，而非盲目部署算法。“适度互联网”理念为此提供了有益指导——即最大化人类与地球利益，同时最小化危害。
Careful Trouble开发了一套稳健流程：首先映射AI与愿景价值观的契合度；其次识别不适合自动化的复杂问题；最后建立积极风险管理框架。负责任发展非一次性原则应用，而是持续的监控缓解过程。开发者需建立迭代式社会感知能力，将QA延伸至产品发布之后，视其为动态过程。
投资者如何更好地推动负责任的AI？
进行更具耐心的投资，支持多元化创始人与团队，摒弃对指数级回报的单一追求。