在生成式AI初创公司Runway电影制作部门推出的访谈系列《创意对话》第三集中，多媒体艺术家克莱尔·亨奇克表达了对AI将艺术创作商品化、导致作品同质化及退化为千篇一律衍生品的担忧。
“你们是否正在获得越来越狭窄的现有事物平均值？”她问道，“随着这种平均化的持续，一切最终都会变成一团模糊的东西吗？”
这也是我在周三观看Runway第二届年度AI电影节前十名入围作品展映时反复思考的问题。这些作品自今日起可在Runway网站点播观看。
Runway今年在洛杉矶和纽约分别举办了首映礼。我参加了纽约场，地点选在以放映艺术电影和前卫影片闻名的Metrograph影院。
值得庆幸的是，AI并未加速走向那个“模糊一团”的未来——至少目前尚未如此。但熟练导演的人类视角，确实能显著影响“AI电影”的最终呈现效果。
本届电影节所有参赛影片均以不同形式融入了人工智能，包括AI生成的背景、动画、合成配音及子弹时间特效。尽管这些元素尚未达到OpenAI Sora等尖端工具的水平，但考虑到多数作品年初已定稿，这一表现也在意料之中。
事实上，哪些部分由AI模型生成、而非出自演员或摄影师之手，往往显而易见，有时甚至令人出戏。即便剧本出色，平庸的生成式AI特效也可能让作品大打折扣。
例如，Johans Saldana Guadalupe与Katie Luo执导的《亲爱的妈妈》，以女儿第一人称叙述母女深情，本是一部催泪佳作。但其中描绘洛杉矶高速公路的场景充满了AI视频特有的怪异感（如扭曲的汽车、违背物理常识的画面），让人瞬间脱离剧情。
当前AI工具的局限性，似乎将部分电影框定在了狭小空间内。
正如我的同事Devin Coldewey所言，生成式模型（尤其是视频模型）的控制力难以捉摸。在传统电影中轻而易举的事，如选定角色服装颜色，在AI创作中也需要变通方法，因为每个镜头独立生成；且有时即便尝试变通也无济于事。
由此产生的支离破碎感在影展上展露无遗。几部影片仅是与主题若即若离的片段集合，仅靠旁白和配乐串联。Carlo De Togni和Elena Sparacino的《觉醒于创造》便展示了这种模式的乏味，其幻灯片式转场更适合互动故事书，而非电影。
Léo Cannone的《祖母们迷路后去了哪里？》虽同属片段式结构，却凭借感人剧本（孩子描述祖母去世后的世界）及小主演的出色表演脱颖而出，获得了当晚最热烈的掌声之一。
这恰恰概括了本届电影节的精髓：起决定性作用的往往是人类的贡献，而非AI。童声中的情感能深深打动人心，而AI生成的背景则不能。
大奖得主《Get Me Out》印证了这一点。该片记录了一名日本男子幼年移民美国后摆脱心理创伤的过程。导演丹尼尔·安特比用AI图像表现主角的恐慌发作，但在我看来，这些图像的效果不如实拍摄影成功。影片结尾，男子走上桥，路灯逐一亮起，这一幕既难忘又充满美感，想必拍摄耗时极长。
生成式AI未来或许能重现此类场景。也许电影摄影终将被提示词取代，成为Runway和OpenAI等公司训练视频模型的庞大素材库的一部分（尽管存在令人担忧的版权问题）。
但那一天并非今天。
放映结束，获奖者上前合影时，我注意到角落里的摄像师正在记录这一切。或许正因如此，人工智能永远无法取代某些事物，比如人类对人性深切的渴望。