Gemini 是 Google 的生成式 AI 模型系列，现已支持分析更长的文档、代码库、视频及音频录音。
在2024年Google I/O开发者大会上，Google宣布旗舰模型Gemini 1.5 Pro新版本进入私密预览阶段。该版本可处理多达200万个token，容量翻倍，支持任何商用模型中最大的输入量（次大的Anthropic Claude 3上限为100万token）。
“Token”指原始数据的细分部分。200万token约相当于140万个单词、两小时视频或22小时音频。
除大文件分析外，高token处理能力还能提升模型性能。相比小上下文模型，Gemini 1.5 Pro不易遗忘对话内容或偏离主题，能更好把握数据流向并生成语境丰富的回复。
开发者可在Google AI Studio申请200万token版Gemini 1.5 Pro的等待名单；100万token版将于下月全面开放。
此外，Gemini 1.5 Pro经算法增强，在代码生成、逻辑推理、多轮对话及音视频理解方面表现更佳。现在不仅可对图像和视频进行推理，还支持音频推理，并可通过“系统指令”功能进行引导。
Gemini 1.5 Flash：高效轻量级模型
针对低需求场景，Google公开预览Gemini 1.5 Flash。作为Pro的“蒸馏”版，它专为高频任务构建，同样支持200万token上下文及多模态分析（音频、视频、图像、文本），但仅生成文本。
Google Labs副总裁Josh Woodward表示：“Gemini Pro适用于复杂多步推理任务；若关注输出速度，应使用Flash。”
Flash适用于摘要、聊天、字幕生成及长文档数据提取等任务。它是应对Claude 3 Haiku等低成本模型的方案，已覆盖全球200多个国家和地区（200万token版需申请）。
介绍 Gemini 1.5 Flash ⚡ 这是一款轻量级模型，针对延迟和成本最为重要的任务进行了优化。从今天起，开发人员可以在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中使用它，最多支持 100 万 token。#GoogleIO pic.twitter.com/I1adecF9UT — Google (@Google) 2024年5月14日
面向注重成本的开发者，所有Gemini模型将新增“上下文缓存”功能，允许存储知识库等信息以供快速、低成本访问。
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Woodward透露，即将推出的“受控生成”功能允许定义JSON或XML等输出格式，进一步提升性价比。“您可以一次性发送所有文件而无需反复重传，这将使长上下文应用更经济实惠。”
