在周二举行的 Google I/O 2024 开发者大会上，Google 宣布将从 Chrome 126 开始，将其 AI 模型中最小的 Gemini Nano 直接构建到 Chrome 桌面客户端中。
该公司表示，这将使开发人员能够使用设备端模型来驱动他们自己的 AI 功能。Google 自身计划利用这一新功能来驱动诸如 Gmail 中 Workspace Lab 现有的“帮我写”工具等功能。
该公司表示，Chrome 近期对 WebGPU 和 WASM 支持的工作使得这些模型能够在广泛的硬件上以合理的速度运行。
在周二公告之前的简报会上，Google Chrome 产品管理总监 Jon Dahlke 指出，Google 正在与其他浏览器供应商进行洽谈，以便在其浏览器中也启用这一功能——或类似的功能。
Dahlke 在周二的公告中写道：“我们已经开始与其他浏览器接触，并将为开发人员开放一个早期预览计划。”“借助内置于 Chrome 中的 webGPU、WASM 和 Gemini，我们相信 Web 已经准备好迎接 AI。”
不过，我怀疑大多数 Chrome 竞争对手会愿意单纯押注于 Google 的 AI 模型。更合理的做法是使浏览器——以及开发人员——能够运行他们选择的模型。Google 显然会选择为其应用程序运行 Gemini，但这些模型足够小，允许开发人员为其应用程序选择任何他们想要的模型。
然而，Google 的策略是在 Chrome 中启用一系列高级 API，使用其 Gemini 模型在浏览器中进行翻译、字幕生成和文本转录。
Dahlke 在今天的 I/O 开发者主题演讲中表示：“为了提供此功能，我们对最高效的 Gemini 版本进行了微调，并优化了 Chrome。”“现在，我们希望让您能够在 Chrome 中访问 Gemini 模型。我们的愿景是让 Chrome 拥有最强大的 AI 模型，触达数十亿用户，而无需担心提示工程、微调、容量和成本。您只需调用几个高级 API——翻译、字幕、转录。这对 Web 来说是一个巨大的转变，我们希望把它做好。”
对于开发人员，Google 现在也使用内置的 Gemini Nano 模型来驱动 Chrome DevTools Console 中的一些新功能。得益于这一点，Chrome 开发工具现在可以在控制台中直接解释错误并提供调试解决方案。
