在谷歌 I/O 开发者大会上，公司阐述了其在人工智能领域的领先优势。活动发布了 revamped（重新打造）的 AI 驱动搜索引擎、上下文窗口扩展至 200 万 token 的 AI 模型、遍布 Workspace 应用套件（如 Gmail、Drive 和 Docs）的 AI 助手、集成到开发者应用中的工具，以及代号为 Project Astra 的未来 AI 愿景——它能够综合响应视觉、声音、语音和文本。
尽管每一项进展都令人充满希望，但铺天盖地的 AI 新闻仍让人感到不知所措。这些大型活动虽面向开发者，也是向终端用户展示技术魅力的机会。然而，在经历多轮新闻轰炸后，即便是对科技稍懂一二的消费者也可能困惑：Astra 到底是什么？它是驱动 Gemini Live 的核心吗？Gemini Live 与 Google Lens 有何异同？它与 Gemini Flash 的区别在哪？Google 真的在做 AI 眼镜，还是那只是“空气产品”（vaporware）？Gemma、LearnLM 和 Gems 又分别是什么？Gemini 何时进入收件箱和文档？普通用户该如何使用这些功能？
尽管演讲者热情洋溢、台下员工欢呼雀跃，但整体演示缺乏即将到来的 AI 革命氛围。如果 AI 终将催生出一款像 iPhone 那样深刻改变个人计算领域、对技术发展方向产生深远影响的产品，那么此次发布会并非其亮相的舞台。
相反，留给人们的印象是：我们仍处于 AI 发展的早期阶段。
现场观察显示，即便是谷歌员工也意识到工作尚未完成。例如，在演示 AI 瞬间编译数百页文档生成学生学习指南和测验时——这虽是令人印象深刻的壮举——但测验答案并未标注引用来源。当被问及准确性时，一名员工承认 AI 大体正确，未来版本将提供来源指引以便核实。但如果仍需人工核实，这份 AI 学习指南在备考方面的可靠性究竟如何？
在 Astra 演示中，连接大触摸屏的摄像头让你能与 AI 玩画猜游戏（Pictionary）、展示物体并提问、让它讲故事等。尽管技术本身令人印象深刻，但这些能力如何应用于日常生活的具体用例却并不明显。
例如，你可以要求 AI 用头韵法描述物体。在直播主题演讲中，Astra 看到一套蜡笔回应道：“充满创意的蜡笔愉快地着色。”但这更像是一个有趣的派对小把戏。
在一次私人演示中，当我们挑战 Astra 猜测涂鸦时，它立刻正确识别了鲜花和房子。但当画了一只虫子（大圆圈代表身体，小圆圈代表头部，两侧伸出几条小腿）时，AI 却犹豫了：是花吗？不是。是太阳吗？也不是。在员工引导下猜测某种有生命的东西后，我又加了两条腿凑成八条，它才猜出是蜘蛛。如果是人类，即便绘画技巧拙劣，也能一眼看出那是只虫子。
在 #GoogleIO 上，我们体验了 Project Astra 的私人测试。@skirano 在与 Astra 对话，而 Astra 正在识别它所看到的物体。全模态，无延迟，极其流畅，简直不可思议。
为了解该技术目前的水平，谷歌工作人员不允许在 Astra 演示室录音或拍照。安卓手机上的 Astra 演示也不允许查看界面或手持设备。这些演示虽有趣且技术值得探索，但谷歌错失了展示 AI 如何影响日常生活的机会。
例如，你何时需要让 AI 根据狗和毛绒老虎的图片想乐队名字？或者真的需要 AI 帮你找眼镜？（这些都是主题演讲中的 Astra 演示。）
这已不是第一次观看充满先进未来展示但缺乏实际应用的技术活动。这些演示要么没有实际用途，要么将便利性包装成重大升级。此前谷歌也曾透露 AR 眼镜消息（甚至在 I/O 大会上让跳伞运动员佩戴 Google Glass 空降），但该项目早在十余年前启动后已被终止。
看完 I/O 大会，感觉 Google 将 AI 视为另一种增收手段：若想获得产品升级，需付费购买 Google One AI Premium。也许 Google 不会成为首个实现巨大消费者 AI 突破的公司。正如 OpenAI CEO Sam Altman 所言，OpenAI 最初构想是开发技术“为世界创造好处”，但现在看来，“我们将创建人工智能，然后由其他人利用它来创造让我们受益的惊人事物。”
谷歌似乎正处于同样的境地。
尽管如此，在某些时刻 Google 的 Astra AI 仍显前景。若它能正确识别代码或根据图表提出系统改进建议，便更容易成为有用的工作伙伴（进化版的 Clippy！）。
在其他时刻，AI 的现实实用性得以彰显。例如更好的 Google Photos 搜索工具；或让 Gemini 在收件箱中总结邮件、起草回复、列出行动项，帮助更快实现收件箱清零。但它能否智能清除非垃圾但不想要的邮件、自动归类标签、确保不错过重要信息、登录时提供待办概览？能否总结通讯简报中的核心新闻？目前尚不能完全做到。
此外，AI 驱动的工作流或收据整理等复杂功能，要等到九月才会推出 Labs 版本。
关于 AI 如何影响 Android 生态系统这一卖点，即便 Google 也难以有力论证 AI 能帮助用户脱离 Apple 生态。“从 iPhone 切换到 Android 的最佳时机是什么时候？”面对不同层级员工的提问，普遍回答是“今年秋天”。换言之，Google 秋季硬件活动配合 Apple 对 RCS（SMS 升级版）的拥抱，将使 Android 消息服务更具竞争力，足以抗衡 iMessage。
简而言之，消费者在个人计算设备上采用 AI 可能需要新硬件——也许是 AR 眼镜、更智能的手表或 Gemini 驱动的 Pixel Buds？但谷歌尚未准备好透露甚至暗示硬件更新。正如 Ai Pin 和 Rabbit 令人失望的发布所示，硬件依然难做。
尽管如今可在 Android 设备上利用谷歌 AI 做许多事，但 Pixel Watch 及 WearOS 系统在 I/O 大会上几乎被忽视，仅提及微小性能改进；Pixel Buds 耳机甚至未被提及。而在苹果生态中，这些配件是将用户锁定体系的关键，未来可能通过 AI 驱动的 Siri 互联，是整体战略而非可选附加组件。
与此同时，人们有种“等待另一只鞋落下”的感觉——即苹果全球开发者大会（WWDC）。这家科技巨头承诺揭晓自身 AI 议程，或许通过与 OpenAI 甚至 Google 合作实现。它会具备竞争力吗？若 AI 不能像 Gemini 在 Android 上那样深度集成操作系统，又如何竞争？全世界都在等待苹果的回应。
随着秋季硬件活动临近，Google 有时间回顾苹果发布，尝试打造属于自己的、同样强大且易懂的 AI 时刻，就像史蒂夫·乔布斯介绍 iPhone 时所说：“一款 iPod，一部手机，一个互联网通讯设备……你们明白了吗？”
人们当时就明白了。但人们何时能像理解 iPhone 那样理解 Google 的 AI？至少在这次 I/O 大会上不会。