为生成式AI热潮注入更多资金：由Y Combinator支持的开发者基础设施初创公司Recall.ai周四宣布已完成1000万美元A轮融资，使其累计融资金额超过1200万美元。
这家初创公司构建了基础设施和统一的API，使企业能够访问来自Google Meet、Microsoft Teams、Slack Huddles、Zoom等虚拟会议平台的数据，甚至包括那些没有API的平台。利用视频和音频数据，用户可以构建由AI驱动的会议机器人或应用程序，例如销售辅导工具、会议记录助手或每日站会机器人。
Recall.ai表示，新获得的资金将用于扩大团队规模并建立与更多数据源的集成。联合创始人兼首席执行官David Gu透露，这家成立两年的初创公司目前拥有九名员工，预计到今年年底团队人数将超过16人。
Gu和Recall.ai联合创始人Amanda Zhu均曾就读于滑铁卢大学，后辍学创办该公司。Gu表示：“我攻读软件工程，而我的联合创始人主修计算机科学和商业。我们19岁时从滑铁卢大学辍学，共同创立了一家公司。我在19岁时参加了Y Combinator项目。”
这两位创始人此前曾开发过用于视频会议的实时转录工具，并在构建与视频会议平台及其相关基础设施的集成方面积累了经验。
他们于2022年推出了Recall.ai，旨在应对两大关键趋势——全球远程工作的转变以及生成式AI的爆发——此前他们目睹其他公司在整合AI工具时遇到了与他们相同的问题。
“企业越来越多地寻求将AI融入其产品组合的方法，而对话是一个庞大的数据集，在其中应用AI非常合理，”Gu表示。“2022年，越来越多的公司开始构建使用大型语言模型（LLM）处理视频会议数据的产品。然而，这些公司中的每一家都遇到了我们曾经遇到并已解决的基础设施和集成障碍。”
他接着说：“在最基本的形式下，自行构建基础设施和集成需要一年或更长的工程时间。”一旦构建完成，企业将面临更大的挑战：托管基础设施需要数百到数千台服务器来处理数据，还需要一支工程师团队来监控、扩展和维护一切。
Gu解释说，使用Recall的API和基础设施的企业无需自行构建这些基础设施，这意味着他们可以快速且经济高效地部署新的AI驱动产品和功能，这类似于企业如何利用AWS等云计算基础设施来扩展其Web应用。他还补充道，Recall.ai旨在为所有需要访问和应用AI到对话中的公司提供通用基础设施。
他建议道：“Recall.ai提供了许多公司在其之上构建的基础设施层，类似于这些公司使用AWS的方式。我们没有竞争对手，因为没有其他公司提供相同的服务，即为捕获和处理会议数据而提供的开发者基础设施。”
在监管合规方面，Recall.ai表示其符合SOC2、GDPR、CCPA和HIPAA标准，且未承接任何军方或政府合同。音频和视频记录最长保存七天，之后将自动删除。
Gu说：“我们还提供了一个API端点，允许用户随时立即删除数据，以尽量减少我们存储数据的时长。”
这家初创公司通过对其API处理的音频和视频按小时收费来创收。Gu指出，在不到两年的时间里，Recall.ai的年营收从零增长至数百万美元，并表示其目前拥有超过300家企业客户，这些客户共同带来了“数百万”用户。
他还透露，在过去12个月里，该公司的营收增长了10倍。
Ridge Ventures领投了A轮融资，Industry Ventures、Y Combinator、IrregEx、Bungalow Capital、Hack VC以及其他现有投资者也参与了投资。
Recall.ai帮助企业充分利用虚拟会议数据