Strava 周四在年度活动 Camp Strava 上宣布了一系列新功能与更新。这家总部位于旧金山的公司正加倍努力，通过人工智能（AI）等核心技术，提升社交健身应用对免费及高级订阅用户的粘性。
AI 驱动排行榜完整性保障
用户作弊以获取排行榜高位是 Strava 社区长期以来的痛点。作为核心功能之一，“分段”旨在让用户在预定路线上相互挑战，但部分用户可能使用摩托车或电动自行车代替脚踏自行车来创造虚假纪录。
此前，Strava 已允许用户手动标记可疑活动，并于去年更新算法以提升排行榜可信度，包括扣留被错误标记（如跑步标为骑行）或 GPS 数据异常的活动。如今，Strava 表示将采用更复杂的机器学习技术，在上传时自动检测并删除“可疑”活动。该系统通过对数百万历史活动的训练，能更精准地识别“正常”活动特征。
首席产品官 Matt Salazar 向 TechCrunch 透露，这是利用 AI 和机器学习填补空白的“重大飞跃”。他表示：“去年团队实施了新的逻辑规则，现在正利用新技术交付运动员最期待的功能。”目前，社区对应对“数字兴奋剂”问题提出了多种建议，而这一更新正是回应了最迫切的需求。
生成式 AI 赋能“运动员智能”
Strava 同步推出了“运动员智能”功能的私有测试版。该功能基于生成式 AI，通过分析用户数据，为其表现和健身目标提供摘要与指导，且仅限高级订阅用户使用。
尽管未确认底层引擎是否为 OpenAI GPT-X 或其他模型，Salazar 表示公司正在评估不同技术以为广泛推出做准备。“我们考察并应用了几个模型，目前采用的模型适用于测试版，仍在评估什么能为社区提供最佳结果。”
深色模式与家庭计划上线
根据 Strava Community Hub 投票数据，深色模式是用户第二受欢迎的功能。虽然相比 WhatsApp 等应用上线较晚，但迟做总比不做好。该功能将于“今年夏天晚些时候”推出，支持始终深色或与设备设置同步，且同时面向 Premium 和免费用户开放。
此外，Strava 大力推广“家庭计划”，希望通过订阅折扣吸引批量注册。该计划最多包含四人（含主订阅者），成员无需是亲属或同住，只需生活在同一国家即可加入。
Salazar 称：“你可以选择朋友、跑团或队友加入，既具成本效益又能持续获得动力。”鉴于 Strava 的使用场景不同于 Netflix 或 Spotify，宽松的定义合乎情理，但名称可能引发资格困惑。新计划将于今夏在澳大利亚和加拿大率先启动，随后扩展至更多国家。不过，具体折扣金额、共享方式及成员退出机制等细节尚未完全公开。
聚焦女性用户与隐私保护
为扩大受众，Strava 将在现有全球热力图基础上推出“夜间热力图”。该功能专门显示日落到日出间的热门路线，帮助担心安全问题的用户（尤其是女性）避开人迹罕至区域。尽管这是付费高级功能（月费 12 美元或年费 80 美元），但有助于鼓励更多女性参与运动。
同时，针对隐私需求，Strava 将推出免费的“快速编辑”功能，让用户轻松隐藏活动类型、位置等特定统计数据。
数据显示，女性在日出前记录活动的可能性比男性低 23%，日落后低 8%。Salazar 透露：“在全球和美国，Z 世代女性用户规模已是去年同期的两倍。”这些更新结合了免费基础功能与高级增值服务，旨在强化 Strava 区别于 Apple Fitness 或 Garmin 的社交定位，并通过应用内消息等功能培育独立社区生态。
值得注意的是，此次发布正值 Strava 管理层变动期：联合创始人 Michael Horvath 二度辞去 CEO，由前 YouTube 高管 Michael Martin 接任；新任 CTO 与前 Epic Games 高管 Salazar 一同加入。尽管去年新定价结构曾引发透明度争议，但 Strava 正试图通过增强价值主张重获用户信任。