关于大型科技公司在训练AI服务时挪用个人及企业数据的争议持续发酵，一场风暴正席卷Slack用户群体。用户对Salesforce旗下聊天平台不顾一切推进AI愿景深感不满。与许多同行类似，Slack利用自有用户数据训练部分新AI服务；但若不希望被使用，用户必须主动发邮件申请退出。
这些条款被隐藏在一份看似过时、令人困惑且鲜有人关注的隐私政策中。直到一位不满的用户在开发者社区Hacker News上发布相关内容并迅速走红，这一情况才被广泛曝光。
Hacker News引发热议
事件始于昨晚Hacker News上的一则帖子，该帖直接链接至Slack隐私原则，质疑其AI训练方式。这引发了激烈讨论：对现有用户而言，Slack默认将用户纳入AI训练且需邮件退出的做法似乎是“新闻”。随后，多个平台出现相关对话与疑问：
- 较新的“Slack AI”产品支持搜索答案及总结对话线程，但隐私原则页面未提及该产品名称，也未明确说明政策是否适用；
- 为何Slack同时引用“全局模型”和“AI模型”两个概念？
一方面，用户对Slack AI隐私原则的适用范围感到困惑；另一方面，对其“邮件选择退出（opt-out）”机制表示惊讶与不满。作为一家标榜“你掌控你的数据”的公司，此举显得并不妥当。
条款由来已久，官方回应受限
尽管震惊是新出现的，但条款并非如此。互联网档案馆显示，相关条款至少自2023年9月起已生效（我们已要求公司确认）。
根据隐私政策，Slack使用客户数据训练“全局模型”，用于提供频道/表情符号推荐及搜索结果。公司发言人向TechCrunch表示：“我们以不会让模型学习、记忆或复现客户数据的方式构建和训练这些平台级机器学习模型。”然而，该政策似乎并未涵盖整体范围及更广泛的AI训练计划。
条款指出，即使客户选择不参与数据训练，仍可从“全球训练的AI/ML模型”中受益。但在不使用客户数据驱动表情符号推荐等功能的前提下，最初为何要使用这些数据尚不明确。此外，公司明确表示不使用客户数据训练Slack AI。
发言人强调：“Slack AI是单独购买的附加组件，使用托管在Slack AWS基础设施内的大型语言模型（LLMs），不与任何LLM提供商共享客户数据，确保数据保留在组织控制之下。”
承认更新滞后，隐私保护不应缺位
困惑或将很快解决。Slack工程师Aaron Maurer在回复Threads上的批评文章时承认，公司需要更新页面以反映“隐私原则如何与Slack AI相互作用”。他补充称，这些条款制定于Slack AI推出之前，主要反映搜索和推荐方面的工作。鉴于当前存在诸多困惑，后续更新值得关注。
Slack面临的问题是一个鲜明提醒：在快速发展的AI领域，用户隐私不应被忽视。公司的服务条款应明确说明数据的使用方式与时机，或明确声明不使用数据。