如今，每家公司都在努力确保其大型语言模型符合各类规则及法律监管要求。对于受监管行业而言，这一需求尤为迫切。Patronus AI 凭借帮助企业实现模型多维度合规的服务，在市场上取得了初步成功。
周三，该公司宣布完成1700万美元A轮融资，距离此前300万美元种子轮仅过去八个月。首席执行官兼联合创始人 Anand Kannappan 在接受 TechCrunch 采访时表示：“投资者非常兴奋的一点是，我们是该领域的明确领导者，且这是一个规模庞大、增长迅速的市场。”此外，Patronus 在企业刚刚意识到需要 LLM 治理工具以保持合规时便已早期介入。
Kannappan 指出，团队看好这个起步阶段快速增长市场的潜力。“自推出以来，我们与各类投资组合公司、AI 公司及中期发展阶段企业进行了合作，客户通过我们的平台提出了数十万次请求。”
该公司的核心产品为 Patronus Evaluators。Kannappan 表示：“这本质上是通过一行代码即可实现的 API 调用，能以极高可靠性和高质量的方式，可扩展地衡量 LLM 及系统在多个维度上的性能。”
评估维度涵盖幻觉可能性、版权风险、安全风险，以及检测商业敏感信息、品牌语气和风格等企业特定能力，这些都是企业在监管和声誉方面关注的重点。
正如我们在种子轮公告时所述：
该公司处于正确的时间与地点，正在构建一个以托管服务形式提供的安全与分析框架，用于测试大型语言模型，以识别可能产生问题的领域，尤其是幻觉问题——即模型因缺乏正确答案所需的数据而编造答案的情况。
自去年种子轮融资时拥有六名员工以来，该公司人数已翻倍，并预计今年将再次翻倍。
这笔1700万美元投资由 Notable Capital 领投，Lightspeed Venture Partners、Factorial Capital、Datadog 及行业天使投资人参与跟投。