谷歌因其通过 AI 概览（AI Overviews）在搜索结果中提供的一些不准确、滑稽甚至极其荒谬的答案而备受批评。
AI 概览是谷歌本月早些时候开始更广泛推出的由人工智能生成的搜索结果，但效果褒贬不一。据称，一位寻求如何让奶酪粘在披萨上的用户被建议添加胶水（该建议源自一篇旧的 Reddit 帖子），而另一位用户则被建议“每天吃一小块石头”（来自《洋葱报》）。
如果你自己没得到这些答案，或者无法复现其他病毒式传播的搜索，请不要失望，因为谷歌正在努力删除不准确的结果。该公司发言人在一份声明中表示，公司正在采取“迅速行动”，并“利用这些例子来开发对我们系统的更广泛改进。”
尽管谷歌 AI 对 WebMD 的解读声称直视太阳对眼睛无害（无论肤色如何），但这都是错误的 https://t.co/O27O9Ex0iu —— Dr. Glaucomflecken (@DGlaucomflecken) 2024年5月24日
发言人表示：“绝大多数 AI 概览提供高质量的信息，并附有链接供用户在网络上深入挖掘。”“我们看到的许多示例都是不常见的查询，我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的示例。在推出这一新功能之前，我们进行了广泛的测试。正如我们在搜索中推出的其他功能一样，我们感谢大家的反馈。”
因此，可以安全地假设这些结果会随着时间推移而变得更好，而且你在社交媒体上看到的一些截图只是为了博君一笑。
AI 概览究竟有什么用？
但看到所有这些 AI 搜索结果让我产生了一个疑问：它们究竟有什么用？即使一切运作完美，它们会比普通的网络搜索更好吗？显然，谷歌正试图为用户提供所需的答案，而不必让他们滚动浏览多个网页。事实上，该公司在早期测试中写道，“人们使用搜索的次数更多，对结果的满意度也更高。”
但消灭“十个蓝色链接”的想法由来已久。虽然谷歌已经让它们不再那么核心，但我认为彻底埋葬这些蓝色链接还为时过早。
让我们做一个非常自利的搜索：“techcrunch 是什么”给了我一个摘要，该摘要基本准确，但奇怪地像学生为了凑够最低页数要求一样堆砌内容，其中流量数据似乎来自耶鲁大学的职业网站。然后如果我们继续搜索“如何在 techcrunch 上发表文章”，概览引用了一篇关于如何提交客座专栏的过时文章（而我们已不再接受此类投稿）。
目的不仅仅是为了找到更多 AI 概述出错的方式，而是想指出，其中许多错误将不那么引人注目和有趣，而是更加平淡无奇。尽管 Google 值得称赞的是，概述确实包含了提供 AI 答案来源材料的页面链接，但要弄清楚哪个答案来自哪个来源，又需要我们进行大量的点击操作。
AI 对开放网络的潜在威胁
Google 还表示，在社交媒体上被指出的不准确结果往往出现在数据真空地带——即网上缺乏大量准确信息的主题领域。这固然有理，但也凸显了一个事实：AI 像常规搜索一样，需要一个充满准确信息的健康开放网络。
不幸的是，AI 可能对这个开放网络构成生存威胁。毕竟，如果人们只是阅读 AI 生成的摘要（无论准确与否），那么撰写准确的教程文章或揭露重大调查报道的动力就会大大减少。
Google 表示，在使用 AI 概述时，“人们会访问更多样化的网站以寻求更复杂问题的帮助”，并且“AI 概述中包含的链接获得的点击量比该页面作为传统网页列表出现时更多”。我非常希望这是真的。但如果并非如此，那么任何技术改进都无法弥补大片网络内容可能消失的损失。