随着工厂和制造设施通过传感器、机器人技术及其他互联技术变得“更智能”，一个潜在的数据宝库由此诞生。从中可挖掘关于瓶颈及改进领域的洞察，甚至加速原本依赖大量人工劳动的流程。
然而，大部分生成的数据是非结构化的，初期难以利用。尽管大数据分析多年来一直是金融和物流等行业的主要支柱，但尚未完全进入制造业领域。这创造了一个未被发掘的洞察金矿，近期也涌现出一个新兴市场，专门开发旨在捕获和理解海量制造数据的技术。
上个月，总部位于英国、现迁至纽约的Oden Technologies筹集了2850万美元B轮融资，以推动其面向制造商的数据分析平台增长；德国Daedalus筹集2100万美元，将人工智能应用于精密制造工厂；比利时Robovision获得4200万美元，用于将计算机视觉智能引入工业机械。
现在轮到EthonAI了。这家瑞士初创公司周四宣布，已完成1500万瑞士法郎（约1650万美元）A轮融资，由Index Ventures领投，General Catalyst、Earlybird和Founderful参投。
EthonAI发现产品中的缺陷
EthonAI由首席执行官Julian Senoner和首席技术官Bernhard Kratzwald于2021年在苏黎世创立。该公司可为特定用例训练AI模型，例如在电子制造领域，客户提供无缺陷产品图像后，EthonAI的检查员软件即可在制造和组装过程中识别产品表面缺陷。Apple最近收购的DarwinAI公司在自动化组件制造的视觉质量管理流程中发挥着类似作用。
更广泛地说，EthonAI能整合企业制造环境中的数据（从传感器到产线停机），构建全景视图以展示各环节运行状况，甚至跨多个工厂比较性能，从而发现潜在改进空间。
成立三年来，EthonAI已积累包括西门子（Siemens）和巧克力制造商Lindt在内的多家知名客户。
深入探究EthonAI的目标市场可知，半导体制造是其重点关注领域之一，尽管公司未透露具体客户。低良率是芯片行业的普遍痛点，硅片上的缺陷直接影响最终可用芯片数量。据报道，苹果去年与台积电（TSMC）达成协议时，后者良率仅为55%；苹果同意仅对合格硅片付费，从而节省了数十亿美元。
EthonAI表示，正与一家“领先的半导体生产商”合作，利用其平台合并多数据集进行分析，发现了工艺、设备和良率之间此前未知的关联。
Senoner在新闻稿中表示：“制造业正处于关键转折点，未能借助人工智能转型的公司将面临落后风险。工厂正在产生海量数据，而人工智能是释放洞察、推动卓越运营的关键。”