英特尔、谷歌、微软、Meta等科技巨头正联合成立超加速链路（UALink）推广组，旨在指导数据中心AI加速器芯片连接组件的开发。
周四宣布成立的UALink推广组织成员包括AMD、惠普企业、博通和思科（Arm暂未加入）。该组织提议制定新行业标准，用于连接服务器内置的AI加速芯片。广义上，AI加速器涵盖从GPU到定制解决方案等一系列旨在加速AI模型训练、微调及运行的芯片。
AMD数据中心解决方案总经理Forrest Norrod在周三简报会上表示：“行业需要一个开放标准，能以开放格式快速推进，允许多家公司为生态系统增值。”他强调，标准应使创新迅速进行，不受单一公司限制。
拟议的首版标准UALink 1.0将在单个计算“集群”内连接多达1,024个AI加速器（仅限GPU），集群定义为一个或多个服务器机架。据UALink推广组织称，基于包括AMD Infinity Fabric在内的开放标准，UALink 1.0允许AI加速器附带内存间直接进行加载和存储操作，相比现有互连规范可提升速度并降低数据传输延迟。
该组织计划于第三季度成立UALink联盟以监督未来规范制定。UALink 1.0将同步向联盟成员提供，带宽更高的UALink 1.1预计于2024年第四季度推出。Norrod透露，首批UALink产品将在“未来几年内”面世。
值得注意的是，目前占据AI加速器市场80%至95%份额的英伟达并未出现在成员名单中，且拒绝置评。这不难理解：一方面，英伟达拥有专有GPU互连技术，不愿支持基于竞争对手技术的规范；另一方面，其正处于强势地位，2025财年第一季度数据中心销售额同比增长超400%，有望超越苹果成为全球第二大最有价值公司。因此，若无意参与，英伟达完全可选择缺席。
作为唯一未参与的公有云巨头，亚马逊网络服务（AWS）可能处于观望状态，同时推进内部加速器项目；也可能因其市场主导地位，认为反对主要GPU供应商Nvidia缺乏战略意义。AWS未回应相关置评请求。
除AMD和英特尔外，微软、Meta和谷歌似乎是UALink最大受益者。这些公司已投入数十亿美元购买Nvidia GPU驱动云平台及训练AI模型，正试图摆脱对这一主导供应商的依赖。
Gartner报告估计，今年服务器AI加速器总价值将达210亿美元，2028年增至330亿美元；AI芯片收入预计2025年达334亿美元。目前，谷歌拥有TPU和Axion定制芯片，亚马逊有多个AI芯片系列，微软推出了Maia和Cobalt，Meta也在完善自有加速器产品线。
此外，据报道微软与OpenAI计划投入至少1000亿美元建设超级计算机用于AI模型训练，并将配备未来版Cobalt和Maia芯片。这些芯片需要高效互连方式——UALink或将成为关键选择。