Neural Concept获2700万美元B轮融资，AI加速电动汽车研发

面对中国竞争对手的压力及电动汽车市场停滞，欧美车企正竞相降低电动车生产成本，以匹配燃油车的定价与利润率。实现这一目标的关键在于优化设计流程，提升效率。

源自洛桑联邦理工学院（EPFL）的Neural Concept完成2700万美元B轮融资，致力于利用人工智能解决上述痛点。该平台支持汽车、微电子、航空航天及能源等行业，使设计师能在制造前对零部件性能进行精准建模。

公司表示，其技术结合3D环境深度学习与数据分析，可将开发时间缩短75%，产品模拟速度提升10倍。

AI指导设计，大幅缩短研发周期

联合创始人兼CEO Pierre Baqué指出，传统流程中CAD设计与数值模拟分离，耗时且依赖物理测试。而Neural Concept平台能直接指导设计师，例如针对电池热效率优化，软件可基于材料特性自动提出改进建议。

Baqué预计，该技术有望将电动汽车开发周期从四年压缩至18个月。

客户涵盖F1车队，融资助力全球扩张

目前，空客、博世、通用电气、Mubea、斯巴鲁及四支F1赛车队已采用该产品。公司正与Nvidia合作，优化GPU及CUDA软件性能，并与Ansys等仿真巨头在深度学习领域展开竞争。

本轮B轮由Forestay Capital领投，新投资者D.E. Shaw Group及现有投资方Alven、Constantia New Business、HTGF和Aster Group跟投。资金将用于人才招聘及欧洲、亚太、美国市场的拓展。

Forestay Capital高级董事总经理Deborah Pittet评价称：“Neural Concept开创了3D深度学习这一AI前沿技术，已在全球多行业客户中取得显著成果与市场反响。”