True Fit是一款由人工智能驱动的尺寸与合身度个性化推荐工具，在近20年间已为数千家零售商提供其尺寸推荐解决方案；如今，该公司正进军生成式AI领域，推出旨在改善线上消费者寻找适合自身体型服装方式的新工具“Fit Hub”。
尺码问题持续成为线上消费者的主要摩擦来源之一，电商平均退货率高达17.6%；许多顾客为避免退货，会仔细查看产品详情页中的尺码表、描述和顾客评价，以评估服装的合身程度；借助最新工具，TrueFit专注于帮助消费者首次尝试即获得合身衣物，从而最大限度减少退货。
Fit Hub 核心功能
Fit Hub 旨在提供一种更节省时间的解决方案，它将来自产品页面的所有信息整合到一个地方，帮助购物者快速了解商品，并更有信心地购买到合适的尺码。该 AI 会分析尺码表、产品描述、客户评论以及销售和退货数据，然后判断：对于穿着 16 码的购物者来说，是否应该选小一码；或者对于穿着 4 码的人来说，服装是否属于标准尺码（true to size）。
为了进一步个性化体验，用户可以创建 True Fit 账户，并分享他们喜欢的特定款式和品牌等其他偏好。
此外，还有一个“Fit Tips”（合身建议）工具，提供合身指导，例如告知顾客某款商品最适合躯干较短的人群。
True Fit 联合创始人兼首席运营官 Jessica Arredondo Murphy 告诉 TechCrunch：“在尺码和合身度方面，我们几乎已经陷入了信息过载的状态。在任何网站上，你最多可能会看到五种不同形式的尺码和合身信息……我们提供了一个集中的平台，能够综合来自产品详情页各处的指导信息，将新洞察与传统建议相结合，从而简化各类购物者对尺码和合身度的理解。”
技术架构与数据支撑
Fit Hub 利用多种生成式 AI 模型——包括 ChatGPT 4o、GPT Vision、Gemini 1.5 Pro Vision 模型以及各种开源模型——来实时理解视觉和文本内容。Copilot 仅在有限范围内使用。
Arredondo Murphy 解释说，生成式 AI 使公司能够以比 True Fit 此前 AI 技术更快、处理量更大的速度处理数据。
该功能还利用了True Fit的跨市场专有数据集“Fashion Genome”，该数据集整合了来自8200万购物者以及Pacsun、Macy’s、Dicks、LL Bean和Lululemon等近3万家品牌的数据。
Fit Hub 目前正处于 beta 测试阶段，已与约十几个品牌合作，预计下个月将向 True Fit 的所有商户合作伙伴开放。
虽然Amazon通过其人工智能驱动的“Fit Insights”功能提供类似的个性化推荐，但Fit Hub似乎进行了更深入的探索。
未来规划与生态扩展
True Fit 计划在今年晚些时候为该中心引入更多筛选功能。例如，“Shopper Insights”（购物者洞察）会收集过往购物者的数据，并提供诸如某款产品是否受特定年龄组、身高甚至胸罩尺寸（视产品而定）青睐等洞察。它还将提供一个并列对比图，让购物者可以直观地比较同一产品的修身版（petite）、大码版（plus-size）和常规版之间的差异。
另一个即将推出的工具名为“Brand Sizing”（品牌尺码），它将帮助常客将其当前购买的尺码与他们之前从喜爱品牌购买的商品进行对比。例如，AI 会将一件衬衫的 200 次过往购买记录与该品牌的另外 500 件上衣进行交叉比对，以确定这是否属于“常规尺码”，或者购物者是否需要选大或选小一码。
在长期路线图方面，True Fit 还在开发一款生成式 AI 聊天机器人，以帮助购物者发现产品和提出具体问题，例如：“哪些牛仔裤更适合大腿肌肉发达的人？”该功能仍处于早期开发阶段，目前仅限用于 100 万件商品。
True Fit最近与Shopify合作，将其服务推向各类规模的企业和商家；该公司此前仅服务于大型品牌，这意味着更多公司将能够使用其无需代码的尺寸与合身度解决方案。
亚马逊转向人工智能，帮助顾客在网上购物时找到合身的衣物