从头开始制作3D角色动画通常既费时又昂贵，需要使用复杂的软件和动作捕捉工具。Cartwheel希望让简单的动画像描述它们一样容易，通过AI生成基本动作，让创作者专注于更具表现力的任务。
“自从我开始从事动画工作以来，动画领域并没有太多新东西。”这家初创公司的联合创始人兼首席执行官乔纳森·贾维斯（Jonathan Jarvis）同时也是位动画师，他说道。“存在一个巨大的‘空白屏幕’问题，界面上有成千上万的按钮和选项。有时你会花几个小时去处理某些内容，却连它最终看起来是什么样都还没看到。”
Cartwheel旨在跳过第一步，直接从零实现基础动作，因此想要创作场景或角色的动画师不必再花费大量时间在迈步、拍苍蝇或坐下等基础动作上。
“我们帮助生成通过动捕设备获得的动作，或者你自己通过关键帧[即逐帧动画]制作的动作，但速度快得多。快速将想法转化为动作并呈现出来具有很大价值。然后你可以在此基础上进行调整和优化。”贾维斯说。
该界面设计得非常简单，只有一个角色和一个文本框。你可以在其中输入几乎任何内容，一分钟左右你就能得到一段基本流畅的动画，随后可将其导出到任何常规的3D编辑软件中。
你还可以在他们的网站上查看实时3D示例，比如这个拳击动作或一个正在独自跳华尔兹的小人。
联合创始人安德鲁·卡尔（Andrew Carr），同时也是该公司的首席科学家，表示他们构建的模型是完全原创的。
“我们有多个数据来源，均经过伦理合规处理，并且由我们自己的人员对这些动作进行标注。”他解释道。“动作被表示为一个矩阵——这在文献中已是常识——包含姿态、时间、速度等数据的矩阵。因此，你将动作矩阵与动作的文字描述相关联，并进行相当标准的训练，类似于图像或视频生成的方式，对动作-语言配对数据进行训练。”
卡尔估计，生成的动画“平均能达到约80%的效果”。贾维斯表示，该系统能产生令人印象深刻、达到专业水准的结果，“但有时也会出错”。然而，与传统动画工作流程相比，它要快得多且简单得多，尤其是在多名艺术家协作处理同一流程的环境中，即使是微小的调整也需要层层传递确认。
他们使用的模型甚至不算大，这意味着运行成本更低，理论上可以在本地部署托管。
“实际上，这真的很酷。”卡尔说。“对于视频模型，你需要预测每秒60帧、每帧2000×2000像素的内容……这是一项极其庞大的计算任务。而我们预测的数据量小了一个数量级甚至更多；它可以在CPU或较旧的GPU上运行，而且我们可以更快地训练模型。”
贾维斯甚至建议，他们未来或许能够实时渲染新的或修改后的动画，这是游戏交互性领域的圣杯，因为游戏中的角色通常仅限于一组预设的动作和对话台词。摄像机移动和角度也可以直观地描述，非人类角色的支持也在开发计划中——尽管该初创公司目前首先专注于人类动画，因为它们是最常见的需求。
这在某种程度上让人联想到Wonder Dynamics如何大大简化了3D角色插入的过程，其重点不在于取代动画师或艺术家，而是跳过基础动画工作中重复繁琐的部分。整个行业已拥抱与AI相关的工具作为节省时间的助手，让创意人员更专注于创作；Autodesk显然也是如此，正如它两周前收购Wonder Dynamics所显示的那样。
在一家初创公司刚刚起步时就推测其最终命运，或许略显不妥，但Cartwheel也有可能走上同样的道路：被收购，作为一项有前景且强大的功能，从而在与竞争对手的较量中占据优势。但它也可以将自己打造为一个平台无关的工具，并为专业动画师提供日益丰富的服务套件。
无论如何，它已经获得了首轮融资，这是一笔由Accel领投、金额为560万美元的种子轮融资，Khosla Ventures、Human Ventures、Heretic VC、MVP Ventures、Correlation Ventures、Pelion VC以及多位天使投资人也参与了投资。
目前，Cartwheel很高兴成为动画师依赖的众多专业级应用之一，以完成他们的工作。
“人们有一种观点认为AI将取代创意工作，而作为一名从事创意工作的人，我想说：不！这将带来更多动画、更多动态效果，一个人能完成更多工作，”贾维斯表示。“这些成果最终会向上延伸至大型工作室，它们将创造出我们甚至尚未想到的惊人作品。但在皮克斯（Pixar）和那些在手机上进行创作的人之间，还存在许多层级，而大量的创意工作正是在这些层级中完成的。”