自ChatGPT、Gemini和Midjourney等模型发布以来，业界一直关注AI在未来日常生活中的角色。Apple正试图通过其自有诠释——Apple Intelligence来回答这一问题，该功能于本周WWDC 2024正式亮相。
在周一的发布会上，苹果以“闪光灯”效果开场。当高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）未借助特效表演时，苹果决心展示其自研模型与竞品一样强大。
目前尚无定论，因为测试版仅在周一发布。但此后，该公司透露了其生成式AI方法的独特之处。首要因素是范围：该领域许多知名公司采取“越大越好”策略，旨在成为通往世界信息的“一站式”服务。
相比之下，Apple的方法更为务实。Apple Intelligence采用定制化生成式AI方法，基于专为不同操作系统构建的基础打造。从优先考虑无缝用户体验的角度来看，这是一种非常Apple风格的做法。
苹果的AI——Apple Intelligence既无聊又实用——这正是它成功的原因
从某种意义上说，Apple Intelligence是一种品牌营销手段；但从另一方面看，公司更希望生成式AI功能无缝融入操作系统。用户无需了解底层技术，这完全没问题甚至更可取，这也正是苹果产品一贯的工作方式。
保持模型小巧
这一切的关键在于创建较小的模型：在专为满足操作系统用户需求而设计的定制数据集上训练系统。目前尚不清楚模型规模如何影响黑箱问题，但Apple认为，拥有更多特定主题的模型将提高决策透明度。
由于模型规模相对有限，苹果不期望在发出提示（如总结文本）时出现巨大多样性。最终变化取决于被总结文本的长度。操作系统还包含反馈机制，用户可通过该机制报告生成式AI系统的问题。
虽然Apple Intelligence比大型模型更专注，但因包含针对不同任务和风格优化的“适配器”，它能覆盖一系列请求。总体而言，苹果未采取“越大越好”策略，因为必须考虑大小、速度和计算能力等因素，尤其是在处理设备端模型时。
ChatGPT、Gemini及其他产品
考虑到Apple模型关注范围有限，向OpenAI的ChatGPT等第三方模型开放是有意义的。该系统专门针对macOS/iOS体验训练，因此会有大量信息超出其范围。若系统认为第三方应用更适合响应，会询问是否愿意外部共享信息；若未收到此类提示，则请求正在使用Apple内部模型处理。
这适用于所有Apple合作的外部模型，包括Google Gemini。这是系统罕见地引起人们对生成式AI使用的关注，部分决定是为了消除隐私担忧。每家公司在收集和基于用户数据训练方面的标准各不相同。
要求用户每次选择加入在一定程度上减轻了苹果责任，尽管增加了流程摩擦。用户可在全系统范围内选择不使用第三方平台，但这会限制操作系统/Siri可访问的数据量。然而，用户无法一次性彻底退出Apple Intelligence，必须逐个功能进行退出操作。
私有云计算
至于查询是在设备上处理还是通过“私有云计算”远程服务器处理，系统将不会明确告知。苹果的哲学是此类披露并非必要，因为其服务器的隐私标准与设备一致，运行的第一方芯片也遵循相同标准。
要确定查询是在设备端还是云端处理，可靠方法是断开网络连接。如果问题需要云计算才能解决但设备无法找到网络，它会报错提示无法完成请求的操作。
Apple正在详细说明哪些操作需要基于云端的处理。这涉及多个因素，且系统特性不断变化意味着今天可能需要云端计算的任务，明天或许就能在设备端完成。设备端计算并不总是更快选项，因为速度是Apple Intelligence决定在哪里处理提示词时考虑的参数之一。
然而，某些操作将始终在设备上执行。其中最引人注目的是Image Playground，因为完整的扩散模型存储在本地。Apple调整了模型，使其以动画、插图和素描三种不同的家庭风格生成图像。动画风格看起来很像另一家由Steve Jobs创立的公司的家庭风格。同样，文本生成功能目前提供友好、专业和简洁三种风格。
即使在早期测试版阶段，Image Playground的生成速度也令人印象深刻，通常只需几秒钟。至于生成人物图片时的包容性问题，系统要求输入具体细节，而不是简单地猜测诸如种族之类的内容。
Apple将如何处理数据集
苹果的训练模型结合了授权数据集与通过爬取公开可访问信息获取的数据，后者由AppleBot完成。该公司的网络爬虫已存在一段时间，为Spotlight、Siri和Safari等应用提供上下文数据，且具备供出版商使用的退出选项功能。
“通过Applebot-Extended”，Apple指出，“网站发布商可以选择退出，使其网站内容不被用于训练Apple基础模型，而这些模型为Apple产品（包括Apple Intelligence、Services和Developer Tools）中的生成式AI功能提供支持。”
这是通过在网站代码中包含一个提示符来实现的。随着Apple Intelligence的到来，该公司引入了第二个提示符，允许网站出现在搜索结果中，但排除在生成式AI模型训练之外。
负责任的AI
Apple在WWDC第一天发布了题为《介绍Apple的设备端和服务器基础模型》的白皮书，强调了规范其AI模型的原则。特别是，Apple突出了以下四点：
- “用智能工具赋能用户：我们识别可以负责任地使用AI来创建满足特定用户需求工具的领域。我们尊重用户选择如何使用这些工具来实现他们的目标。”
- “代表我们的用户：我们打造高度个性化的产品，旨在真实地反映全球用户。我们持续努力避免在我们的AI工具和模型中强化刻板印象和系统性偏见。”
- “谨慎设计：我们在流程的每个阶段都采取预防措施，包括设计、模型训练、功能开发和质量评估，以识别我们的AI工具可能被滥用或导致潜在危害的方式。我们将借助用户反馈持续主动地改进我们的AI工具。”
- “保护隐私：我们通过强大的设备端处理和开创性的基础设施（如Private Cloud Compute）来保护用户的隐私。我们在训练基础模型时不使用用户的私人个人数据或用户交互信息。”
Apple对基础模型的定制方法使系统能够专门针对用户体验进行优化。自第一代Mac问世以来，该公司一直采用这种以用户体验为先的方法。提供尽可能无缝的体验服务于用户，但不应以牺牲隐私为代价。
随着今年各款操作系统测试版陆续面向公众发布，公司将面临一项艰难的平衡挑战。理想的策略是向终端用户提供恰如其分的信息——既不过多也不过少。当然，会有不少人并不关心某个查询是在本地设备上执行还是在云端运行，他们更希望系统默认选择最准确、最高效的方式。
对于隐私倡导者及其他关注这些细节的用户而言，Apple应尽可能提升用户透明度；同时，也应提高对出版商的透明度，因为部分出版商可能不希望自己的内容被用于训练这些模型。目前，“黑箱”问题在某些方面确实难以避免，但在能够提供透明度的情况下，应在用户提出请求时予以提供。