美国正面临会计师短缺问题。据美国注册会计师协会数据，2022年首次参加CPA考试人数低于2006年，候选人数量持续减少。兴趣减弱的可能原因在于行业涉及大量繁琐工作：会计师需翻阅海量非结构化数据执行审计或查找答案。
Materia联合创始人兼CEO Kevin Merlini曾因上述原因离开该行业，现致力于减轻会计师负担。
AI赋能审计：打破数据孤岛
Materia可集成至事务所现有工作流软件及Microsoft Excel、Teams等应用，帮助打破会计事务所大量非结构化数据中的“孤岛效应”。该平台能自动化并增强审计工作中繁琐枯燥的部分，使会计师聚焦高风险领域；同时提供便捷的数据文档搜索功能以快速获取答案。公司利用OpenAI等生成式AI平台处理客户文档信息。
Merlini对TechCrunch表示：“专业服务领域的会计业务长期被忽视且服务不足，具有独特的市场故事。此外，企业面临巨大提效压力，私募股权收购频繁，多重力量激励公司投资于效率与质量提升。”
融资进展与客户覆盖
该公司刚结束隐身期，完成630万美元融资。本轮由Spark Capital领投，Haystack Ventures、Thomson Reuters Ventures、Exponent Capital和A12 Incubator等参投。Merlini透露，目前已有五家客户，涵盖美国排名前15至前100的会计师事务所，部分已将Materia部署至整个审计团队。
创始人背景与创业契机
Merlini创立Materia的旅程并非一帆风顺。尽管主修会计并获硕士学位，他在KPMG担任审计师仅四个月便离职。
他表示：“学习会计很有趣，需将复杂情况浓缩为可比数字。但在四大做审计时，苦差事更多。”
虽早识行业痛点，他仍在科技行业沉淀八年才推出Materia。其曾任Amazon产品经理超六年，后在Meta从事大型语言模型及新闻分类工作。
Merlini一直怀有创始人心愿，短暂会计生涯中的痛点始终伴随。2022年离开Meta后，他意识到借助AI进展可解决行业问题，最终选择创办Materia。
他说：“大语言模型带来范式转变，拓展了可能性边界。依托大学时期积累的会计行业人脉，我开始调研核心痛点及现有解决方案的不足。”
2022年夏，Merlini与联合创始人Lucas Adams在Allen Institute for AI孵化该项目。随着下半年ChatGPT推出，公司顺势借力AI热潮发展。
安全合规与市场规划
Merlini强调公司对安全性与准确性极为重视。其与OpenAI等AI公司的协议限制LLM从客户问题中学习数据；Materia还会标明所有信息来源，确保审计报告或问答内容的正确性可被核实。
此前保密运营期间，公司仅向少数精选企业提供高端定制服务。走出保密期后，Merlini表示计划首先瞄准美国前200大会计师事务所，未来逐步向下延伸市场。
Merlini总结道：“这一机遇令人振奋。会计领域人才短缺源于高流失率，而此类自动化直到最近才切实可行。我们非常期待就此展开工作。”