自2021至2022年融资高峰以来，机器人领域热度虽有所降温，但疫情暴露的劳动力短缺问题依然严峻。分析机构Gartner预测，到2028年，半数大型企业将在仓库和制造流程中采用机器人。
仓储物流机器人的另一大优势在于其已验证的业绩。相比许多仅具理论投资回报率的自动化方案，以亚马逊为代表的企业已广泛部署仓库机器人并投入实际应用。
GrayMatter：提升生产力与员工福祉
位于南加州的GrayMatter是该领域的佼佼者，其系统可将生产线生产力提升2至4倍，耗材浪费减少30%以上，目前已被3M等大型企业采用。尽管公司成立于2020年疫情初期，但发展迅速。
联合创始人兼CEO Ariyan Kabir表示：“我们创立GrayMatter旨在提升生产力的同时优先考虑员工福祉。凭借基于物理学的AI驱动系统，我们在履行使命的同时解锁了新的效率水平，为车间工人带来切实改变，应对制造业面临的劳动力短缺挑战。”
技术核心：基于物理学的AI系统
GrayMatter将其方法与纯数据驱动方法进行了区分：
以根据输入预测过程输出为例，若预期输出随输入增加而增加，底层模型空间受限，所需训练数据量较小，无需考虑任意复杂的模型。但这需要更复杂的表示形式及解决方案生成方法来处理约束条件，以实现可接受的计算性能。简单的神经网络无法仅凭观测数据训练，且在输出存在噪声时，无法保证保留过程约束。
资本加持：完成4500万美元B轮融资
市场兴趣推动了公司增长，其在招聘需求上位居前列。周四，GrayMatter宣布完成4500万美元B轮融资，由Wellington Management领投，NGP Capital、Euclidean Capital、Advance Venture Partners、SQN Venture Partners、B Capital、Bow Capital、Calibrate Ventures、OCA Ventures和Swift Ventures参与。此轮融资金额几乎是其2022年2500万美元A轮融资的两倍。