为了让专注于人工智能的女性学者及其他人士获得她们应得的——且姗姗来迟的——关注，TechCrunch 正在推出一系列访谈，聚焦于为人工智能革命做出杰出贡献的女性。
Charlette N’Guessan 是 Amini 的数据解决方案与生态负责人。Amini 是一家深耕技术的初创企业，利用空间技术和人工智能来解决非洲及全球南方地区的环境数据稀缺问题。
她共同创立并领导了 Bace API 的产品开发工作。Bace API 是一个安全的身份验证系统，利用基于人工智能的面部识别技术打击在线身份欺诈，并解决非洲语境下面部识别技术的偏见问题。她还是非洲联盟新兴技术高级别小组的人工智能专家顾问，参与制定“利用人工智能促进非洲社会经济发展”的非洲联盟-人工智能大陆战略，重点关注塑造非洲的人工智能治理格局。
N’Guessan 还合著了多篇出版物，并且是皇家工程院颁发的非洲工程创新奖的首位女性获得者。
简要谈谈，你是如何进入人工智能领域的？是什么吸引了你投身这一领域？
我拥有来自正规和非正规教育背景的工程学基础。我一直热衷于利用技术构建能够对我的社区产生积极影响的解决方案。这一抱负促使我在 2017 年迁居加纳，旨在从英语市场汲取经验，并启动我的科技创业之旅。
在开发初创公司过程中，我与前联合创始人进行了市场调研，以识别金融领域面临的挑战，其中包括在线身份欺诈。随后，我们决定为金融机构构建一个安全、可靠且有效的解决方案，以弥合偏远地区无银行账户人群的服务缺口，并建立在线信任。这催生了一款利用面部识别和人工智能技术的软件解决方案，旨在帮助组织处理在线客户身份验证，同时确保我们的模型使用来自非洲市场的代表性数据进行训练。这标志着我最初涉足人工智能行业。需要注意的是，尽管我们在 2023 年付出了努力，但仍遇到了各种挑战，导致我们停止在市场上商业化我们的产品。然而，这段经历激发了我继续在人工智能领域工作的决心。
吸引我投身人工智能的是对其作为解决社会问题强大工具的认知。一旦掌握这项技术，你就能看到它在应对各类问题方面的潜力。这种理解点燃了我对人工智能的热情，并持续驱动着我今天在该领域的工作。
你在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？
我为自己作为深度科技创业者的旅程感到无比自豪。在非洲创办一家人工智能驱动的初创企业并非易事，因此对于那些踏上这段旅程的人来说，这是一项了不起的成就。这次经历是我职业生涯中的一个重要里程碑，我感激它所带来的挑战和机遇。
目前，我为我们在 Amini 所做的工作感到自豪，我们正在应对非洲大陆数据稀缺的挑战。作为一名曾经的创始人，我自己也经历过这个问题，因此我非常感激能与这些充满灵感且才华横溢的问题解决者共事。今天，我和团队通过利用空间技术和人工智能构建数据基础设施，开发出了一套解决方案，使数据变得可获取且易于理解。我们的工作具有变革性意义，也是非洲市场涌现更多数据驱动产品的重要起点。
你如何应对男性主导的科技行业以及由此延伸出的男性主导的人工智能行业的挑战？
事实上，我们今天在行业中面临的局面是由社会偏见和性别刻板印象塑造的。这是一种多年来被培养起来的社会心态。大多数在人工智能行业工作的女性至少曾被说过一次：她们选错了行业，因为人们期望她们成为 A、B、C 或 D。
我们为什么要做出选择？为什么社会要为我们规定人生道路？重要的是要提醒我们自己，女性在科学领域做出了卓越贡献，促成了当今社会受益的一些最具影响力的技术进步。她们展示了当女性获得教育和资源时所能取得的成就。
我知道改变一种心态需要时间，但我们不能等待；我们需要继续鼓励女孩学习科学并投身于人工智能职业。老实说，与往年相比，我看到了进步，这让我充满希望。我相信，确保行业中的平等机会将吸引更多女性进入人工智能领域，而为女性提供更多领导职位的机会将加速男性主导行业向性别平衡的转变。
你会给那些希望进入人工智能领域的女性什么建议？
专注于你的学习，并确保掌握人工智能领域所需的技能。要明白，与男性同行相比，行业可能期望你更强烈地证明自己的能力。老实说，投资提升自身技能至关重要，它为职业发展奠定了坚实基础。我相信这不仅会增强你把握机会的信心，还能提高你的韧性和专业成长能力。
随着人工智能的发展，面临的最紧迫问题有哪些？
随着人工智能的不断发展，其面临的最紧迫问题之一是如何清晰阐述其对人类在短期和长期内的影响。由于新兴技术带来的不确定性，这目前已成为全球性的讨论话题。尽管我们见证了人工智能在全球各行业的令人印象深刻的广泛应用，包括非洲地区，特别是在生成式 AI 解决方案的最新进展以及 AI 模型以极低延迟处理海量数据的能力方面；但我们也观察到，许多 AI 模型存在各种偏见和幻觉问题。世界无疑正朝着更加依赖 AI 的未来迈进。然而，仍有几个问题尚未得到解答，需要加以解决：
- 在 AI 循环中，人类的未来将如何？
- 监管机构应采取何种适当方法来制定政策和法律，以减轻 AI 模型中的风险？
- AI 的责任与伦理框架意味着什么？
- 谁应对 AI 模型的结果承担责任？
AI 用户应关注哪些问题？
我想提醒大家，在我们拥有其他任何身份之前，我们都是 AI 用户。我们每个人都以不同方式与 AI 解决方案互动，无论是直接使用，还是通过家人、朋友等他人使用各种设备进行间接使用。因此，了解该技术本身至关重要。你需要知道的一点是，市场上大多数 AI 解决方案都需要你的数据，作为用户，你应该好奇并了解自己对机器让渡了多少数据控制权。在选择使用某项 AI 解决方案时，请考虑数据隐私以及平台提供的安全性。这对保护你自身至关重要。
此外，人们对生成式 AI 内容产生了极大热情。然而，必须谨慎使用这些工具生成内容，并仔细辨别真实内容与虚假内容之间的区别。例如，社交媒体用户曾遭遇深度伪造（deepfake）内容的传播，这展示了恶意意图者如何滥用这些工具。在分享生成的内容之前，务必核实其来源，以避免助长这一问题。
最后，AI 用户应注意避免对这些工具过度依赖。有些人可能会上瘾，我们也见过一些用户根据 AI 聊天的建议采取负面行为的案例。重要的是要记住，由于社会偏见或其他因素，AI 模型可能产生不准确的结果。从长远来看，用户应努力保持独立性，以防止因不道德的 AI 工具而引发潜在的心理健康问题。
负责任地构建 AI 的最佳方式是什么？
这是一个有趣的话题。我一直作为人工智能专家顾问，参与非洲联盟新兴技术高级小组的工作，专注于与来自不同背景和国家的利益相关者共同起草非洲联盟的人工智能大陆战略。该战略的目标是指导非洲联盟成员国认识到人工智能对经济增长的价值，并制定一个支持开发人工智能解决方案同时保护非洲人的框架。在为非洲市场构建负责任的人工智能时，我总是建议考虑以下关键原则：
- 背景很重要：确保您的模型具有多样性和包容性，以解决基于性别、地区、种族、年龄等的社会歧视问题。
- 可访问性：您的解决方案是否对用户可访问？例如，如何确保居住在偏远地区的人也能从您的解决方案中受益。
- 问责制：明确当模型结果存在偏见或潜在危害时，谁应承担责任。
- 可解释性：确保您的 AI 模型结果对利益相关者是易于理解的。
- 数据隐私与安全：确保您已建立数据隐私与安全政策，以保护用户，并在您运营的地区遵守现有法律。
投资者如何更好地推动负责任的人工智能？
理想情况下，任何人工智能公司都应将伦理框架作为获得投资考虑的强制性要求。然而，其中一个挑战是许多投资者可能缺乏对人工智能技术的知识和理解。我学到的经验是，人工智能驱动的产品不像市场上其他技术产品那样接受相同的投资风险评估。
为了解决这一挑战，投资者应超越趋势，从技术和影响层面深入评估解决方案。这可能涉及与行业专家合作，以更好地了解人工智能解决方案的技术方面及其在短期和长期的潜在影响。