一家名为 EvolutionaryScale 的相对较新的初创公司已筹集到巨额资金，旨在构建能够生成用于科学研究的新颖蛋白质的AI模型。
EvolutionaryScale周二表示，它由前GitHub首席执行官Nat Friedman、Daniel Gross和Lux Capital领投的种子轮融资中筹集了1.42亿美元，亚马逊和Nvidia的企业风投部门NVentures也参与了投资。该公司还发布了ESM3，这是一个被其描述为生物学“前沿模型”的AI模型——它能够创建用于药物发现和材料科学的蛋白质。
EvolutionaryScale的联合创始人兼首席科学家Alexander Rives在一份声明中表示：“ESM3迈出了迈向未来生物学的一步，在那里，AI将成为从第一性原理进行工程设计的工具，就像我们设计结构、机器和微芯片以及编写计算机程序一样。”
Rives与Tom Sercu和Sal Candido于2019年在Meta的AI研究实验室FAIR开始开发生成式AI模型以探索蛋白质。在他们团队解散后，Rives、Sercu和Candido离开Meta，继续推进他们最初开展的工作。
表征蛋白质可以揭示疾病的机制，包括延缓或逆转疾病的方法，而创造蛋白质则可能带来全新类别的药物、工具和疗法，但目前实验室设计蛋白质的过程在计算和人力资源方面成本高昂。
设计蛋白质需要构思出一种可能在体内或产品中合理执行任务的结构，然后找到最有可能“折叠”成该结构的蛋白质序列——即构成蛋白质的氨基酸序列，因为蛋白质必须正确折叠成三维形状才能发挥其预期功能。
Rives表示，ESM3在包含27.8亿个蛋白质的数据集上进行训练，能够对蛋白质的序列、结构和功能进行“推理”，从而使该模型能够生成新的蛋白质——类似于Google DeepMind的 AlphaFold。EvolutionaryScale正通过其云Forge开发者平台向非商业用途提供完整的980亿参数模型，同时也发布了一个较小版本的模型供离线使用。
EvolutionaryScale声称，它使用ESM3生成了绿色荧光蛋白（GFP）的一种新变体，GFP负责使水母发光以及珊瑚呈现发光颜色。该公司网站上的预印本论文详细介绍了其工作成果。
Rives说：“我们已经为此工作了很长时间，我们很高兴能与科学界分享这一成果，并看看他们会用它做什么。”
当然，EvolutionaryScale并非慈善机构。这家拥有约20名员工的公司告诉TechCrunch，它计划通过合作伙伴关系、使用费和收入分成相结合的方式盈利。例如，EvolutionaryScale可能会与制药公司合作，将ESM3集成到他们的工作流程中，或者与研究人员分享利用ESM3实现突破性发现并商业化后的收益。
为此，EvolutionaryScale表示，它将很快通过云服务提供商的SageMaker AI开发者平台、Bedrock AI平台以及HealthOmics服务，将ESM3及其衍生产品带给选定的AWS客户。此外，使用Nvidia NIM微服务的选定客户也将能够获得ESM3的支持，并配备Nvidia企业软件许可证。
EvolutionaryScale表示，AWS和Nvidia的客户都将能够使用自己的数据对ESM3进行微调。
EvolutionaryScale可能还需要一段时间才能实现盈利。在该公司的一份演示文稿中（Forbes去年8月设法获得了一份副本），EvolutionaryScale反复强调，生成式AI模型帮助设计疗法可能需要十年时间。该公司还将不得不应对来自DeepMind的子公司Isomorphic Labs的竞争，后者已经与大制药公司签订了合同，以及Insitro、公开交易的Recursion和Inceptive等竞争对手。
EvolutionaryScale的重押在于扩大其模型训练规模，纳入蛋白质以外的数据，并创建一个用于生物技术应用的通用AI模型。
“令人惊叹的新AI进展速度是由日益庞大的模型、日益庞大的数据集和不断增加的计算能力所驱动的，”EvolutionaryScale的一位发言人表示。“生物学也是如此。在过去五年的研究中，ESM团队探索了生物学的规模化。我们发现，随着语言模型的扩展，它们发展出对生物学基本原理的理解，并发现生物结构和功能。”
这一切听起来对这个记者来说极其雄心勃勃，但拥有资金雄厚的投资者无疑会有所帮助。