AI能做什么？柏林初创公司Synthflow认为，它可以为经营小型企业的忙碌人士自动化重复性任务。该公司正在为其面向中小企业的无代码AI语音助手平台宣布740万美元的种子轮融资。
自去年春季成立以来，该初创公司已累计获得910万美元融资，凸显了投资者对加速生成式AI应用落地的持续热情。
该初创公司还声称客户数量已接近1,000家——自2023年12月推出基于浏览器的“无代码”工具并结束秘密开发阶段以来，其月度增长率保持在“两位数”。这表明中小企业对采用或尝试承诺带来易于实现的生产力提升的生成式AI工具抱有浓厚兴趣。
据Synthflow首席执行官兼联合创始人Hakob Astabatsyan介绍，新资金将投入研发。他表示，团队希望保持早期势头，通过提高产品实用性和扩大目标中小企业范围来推动增长。
“我们有很多想法，也非常清楚客户的需求。”他告诉TechCrunch。
Astabatsyan是一位拥有商业背景的连续创业者，曾就职于Rocket Internet。与他共同创立这家公司的还有他的兄弟Albert，两人曾在先前的无代码初创项目中合作；以及Sassun Mirzakhan-Saky，他为团队带来了软件工程背景和CTO专长。
虽然Synthflow的产品最初以英语通话处理起步，因为其最大的市场是英语国家，但随后又增加了德语和法语版本（注：这些版本仍处于测试阶段）。因此，加强在欧洲后两类市场的重点布局也在计划之中。
端到端体验
呼叫中心是AI语音代理的早期采用者，它们利用大型语言模型（LLM）的API构建能够以人类般方式接听电话的系统——尽管理解能力未必始终完美，但能以不知疲倦的精力和热情全天候运作。
Synthflow在概念上采取了略有不同的方向，直接面向服务行业为主的中小企业提供DIY“无代码”方案。根据Astabatsyan的说法，目标是为企业提供一种“端到端”的体验，他认为，能够自动化核心任务（如预约安排）所带来的投资回报，对于资源紧张的目标企业来说将是显而易见的。
“AI可以以更经济、更可靠的方式完成这项工作，而人类则可以处理其他事务。”这是他关于语音助手的简洁推介语。
他举例称：水管工或机械师通常在工作间隙亲自接听电话，这意味着他们不可避免地会错过大量来电，从而失去业务机会；或者一位雇佣了接待员的牙医，由于接待员工作时间有限，并非总是能接起电话。
Astabatsyan认为，拥有一个能够处理基本客户咨询的工具，可能会成为小型企业的转折点。
Synthflow的目标客户群体是中小企业，这必然意味着该初创公司的核心重点是让非技术用户也能轻松使用AI技术——因此，它为客户构建了一个无代码界面，以便他们设计符合自身业务需求的语音代理。
“我们想尝试构建一些简单的东西，”他解释道，“在AI代理之上增加一个无代码层，这样企业主、面向业务的人员就可以去摆弄这个系统，熟悉并探索大型语言模型能为他们的业务做些什么。”
Synthflow的界面允许客户通过拖放元素来配置语音AI，使其能够执行特定任务——例如安排预约、解答常见问题，或执行“信息提取”，比如从潜在客户那里获取个人信息，以便人工后续回电联系。
他说：“假设有人需要打电话，并且有一组特定的问题需要询问、特定的信息需要收集——尤其是像地址、家庭情况等静态信息——AI在这方面表现非常出色。”
客户可以选择配置AI助手主动披露自己是机器人。Astabatsyan表示：“我认为主动披露它是虚拟助手是非常好的做法。我个人最喜欢的开场白是：‘您好，我是[某某]，目前所有线路都占线，对此我深表歉意。我是[企业名称]的虚拟助手，请问有什么可以帮您？’”
据Astabatsyan介绍，语音AI的另一个重要用途是识别何时需要将电话转接给人工客服。本质上是通过AI根据复杂程度过滤来电——自动化处理简单请求，从而进一步放大效益，让人工客服有更多时间处理更复杂的客户咨询。
他强调，目标并非取代人类工作，而是建议AI可以帮助中小企业在有限资源下，实现比原本更高的生产力和效率。
这也是为什么Synthflow的系统除了让客户部署语音代理外，还旨在处理通话后的数据录入任务——例如将预约添加到日历工具中。因此，与第三方软件建立集成是该团队的另一个重点方向。
他认为：“这正是AI擅长的领域。因为它可以将这些信息从通话中提取出来，比方说更新特定CRM中的特定字段——如果你以规模化方式处理数百甚至数千通电话，我们就会突然看到这种技术优势，就像我们看到企业在最初采用计算机时一样。”
对于语音代理，该初创公司基于OpenAI的GPT大型语言模型进行构建，同时也融入了其自有的AI模型——Astabatsyan表示，这些模型已在自有数据上进行了训练，并针对特定的客户用例进行了微调。
他表示，该公司还构建了自身的“语音编排层”，可将客户的语音转换为文本，随后作为提示输入AI模型；模型返回的自动答案再由系统从文本转回语音，客户在电话另一端听到的便是合成语音。
目前，Synthflow专注于将AI应用于呼入电话——Astabatsyan认为，对于资源紧张的企业而言，这是自动化最容易实现的切入点。但他也暗示，随着种子轮融资带来的充足研发资金，更复杂的功能正在开发中。
他提到正在开发的一项功能，将使Synthflow的语音AI能够执行“实时操作”或“连接”——即在通话过程中，AI可以查询仓库中的实时库存，或者拉取其他所需信息并将其推送至其他地方。
他还描绘了一种场景：以任务为导向的AI语音系统能够集体扩展其效用，将通话转接给其他专门训练用于处理客户所请求的不同任务的专用语音AI。
他补充道：“关键在于明确你的目标客户是谁。因为根据你为谁构建这款产品，你的产品将会非常不同。”
一个需要考虑的影响是，如果语音AI和语音辅助系统能够实现生产力方面的宣传——流畅地兑现高效处理大量客户咨询的承诺，包括巧妙地将更复杂的问题转介给合适的系统或人工处理——这最终可能意味着中小企业发现自己有远超自身承载能力的大量工作。
他回应道：“我认为这对许多管理者和领导者来说是一个值得深思的问题。如果存在如此巨大的产能并且生产力被释放出来，我们该如何将这些人力资源引导至经济的其它领域？这个问题尚未得到解答，但它确实是一个非常有趣的问题。”
Synthflow的种子轮融资由Singular领投，现有投资者Atlantic Labs以及包括Krisp AI创始人在内的一批AI领域投资者也参与了投资。
Retell AI让企业能够构建‘语音代理’来接听电话