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EasyTranslate 认为,将大语言模型与人类结合进行增强,将使其在纯人工智能翻译服务中占据优势。

EasyTranslate 认为,将大语言模型与人类结合进行增强,将使其在纯人工智能翻译服务中占据优势。 海外洞察
2024-06-26
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导读:EasyTranslate正朝着新方向迈进,推出了一款由生成式AI驱动的全新平台,名为HumanAI。

你可能认为像Eleven Labs这样的新兴生成式AI初创公司是翻译服务领域最热门的游戏,但语音翻译早在之前就被另一个市场所超越,该市场此前曾受到初创公司的关注:内容翻译。任何具有国际业务的公司都需要将内容翻译成全球各地的语言,因此这仍然是一个巨大的市场。这一点得到了葡萄牙的Unbabel等公司迄今为止筹集的1.06亿美元资金的证明(该公司最近筹集了6000万美元)。

EasyTranslate专注于内容翻译,自2010年以来一直存在,利用机器学习模型来确定哪些自由职业翻译员最适合翻译特定类型的内容。但现在它正朝着不同的方向发展,推出一个名为“HumanAI”的全新生成式AI驱动平台。

“我们将整个商业模式从以人工服务为主的模式转变为AI技术提供商,从而降低成本并加快流程。”该公司创始人Frederik R. Pedersen对TechCrunch表示。 

大多数翻译服务提供机器翻译内容,其中一小部分由人工编辑。然而,译者通常需要评估整篇机器生成的译文,以便理解上下文并使内容通顺。EasyTranslate的HumanAI平台颠覆了这一传统做法:它吸收内容,将其与大型语言模型(LLMs)融合,并利用LLM的短期记忆功能更准确地翻译内容。此外,该平台仅在必要时引入人工干预,从而缩短翻译时间并降低成本。

为此,HumanAI混合使用了多种大型语言模型,包括OpenAI提供的模型,以及其自身的推荐系统。该平台基于自有算法和客户数据,提供定制化的内容翻译服务。

Pedersen表示,这次转型的关键在于使用大型语言模型(LLMs)生成短期记忆,使平台能够将通用英语的翻译转化为具体英语。它将内容“向量化”并存储到数据库中,从而能够进行语义搜索并找到内容之间的相似性,然后利用大型语言模型创建短期记忆(这也被称为检索增强生成)。

这意味着该平台可以使用任意数量的大型语言模型进行翻译,例如在营销文案所用的英语与财务报告所用的英语之间转换,同时保持文本含义不变。 

“我们可以将更传统的神经机器翻译引擎与客户特定数据相结合,为本地化和翻译过程奠定基础。例如,从通用语言转向客户专属语言,”他说。

为什么这很重要?Pedersen解释道:“你可能会得到语法完美的机器翻译,但它听起来可能仍然不自然。因此,我们会识别出哪些内容部分的置信度得分较低,然后让人工进行修正。这种结合极大地提高了我们的生产力。”

Pederson声称,HumanAI可将翻译成本降低90%,并将服务定价为每翻译单词0.01欧元。其客户包括Wix和Monday.com等全球企业。 

而定价是这一领域需要解决的一个尤为关键的难题,因为公司拥有大量需要翻译的内容。

“如果你看看Adobe,他们有一个专门的团队负责确保各市场间术语的一致性。而对于全球品牌而言,为确保在当地获得正确的品牌形象,需要投入大量精力,”Pedersen说。

然而,问题是,什么能帮助EasyTranslate在与纯AI解决方案的竞争中脱颖而出?后者可能会随着时间推移而变得更好。

“我们的目标不是成为一家纯粹的AI [服务商]。我认为我们的目标是创造人与AI结合所带来的附加价值,并向客户提供这项服务。AI仍需人类反馈才能不断改进,”他说。

说你想实现所有内容创作和翻译是一回事,而确保你能真正控制模型则是另一回事。你必须拥有一些人类来操控模型,因为人类不是机器,语言也在不断变化。

EasyTranslate 迄今为止已筹集了总计 300 万欧元的资金,得到了私募股权、债务融资、哥本哈根的一些天使投资者以及丹麦创新基金的支持。 

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